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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利光伏组件缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310773532.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权光伏组件缺陷检测方法及系统是由何赟泽;李祺颖;王洪金;陈琦;王耀南设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏组件缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏组件缺陷检测方法及系统，该检测方法包括对光伏组件施加热激励和光激励，且获取光伏组件的热图像序列和光图像序列；对热图像序列、光图像序列进行筛选，得到清晰且采集时间对应的热图像集和光图像集；对同一采集时间下的热图像和光图像进行特征融合，得到光热特征融合图像集；对光热特征融合图像集中的每一图像标注相应的属性标签；利用带有属性标签的图像对缺陷检测模型进行训练，得到目标缺陷检测模型；当获取待检测光伏组件图像时，利用目标缺陷检测模型确定出与待检测光伏组件图像对应的缺陷检测结果。本发明解决了传统技术难以检测光伏组件小面积缺陷、检测图像模态单一的不足。

本发明授权光伏组件缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏组件缺陷检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤： 同时对光伏组件施加热激励和光激励，且同步获取光伏组件的热图像序列和光图像序列； 对所述热图像序列、光图像序列分别进行筛选，得到清晰且采集时间对应的热图像集和光图像集； 对同一采集时间下的热图像和光图像进行特征融合，得到光热特征融合图像，进而得到光热特征融合图像集； 对所述光热特征融合图像集中的每一图像标注相应的属性标签； 利用带有属性标签的图像对缺陷检测模型进行训练，得到目标缺陷检测模型； 当获取待检测光伏组件图像时，利用所述目标缺陷检测模型确定出与所述待检测光伏组件图像对应的缺陷检测结果； 其中，在同时对光伏组件施加热激励和光激励之前，所述检测方法还包括：确定最优热激励参数和最优提离距离，根据所述最优热激励参数和最优提离距离设置热激励源，以对光伏组件施加热激励； 其中，所述确定最优热激励参数和最优提离距离的具体实现过程包括： 构建由热激励源模型和光伏组件模型组成的耦合仿真模型，其中热激励源模型位于光伏组件模型的正上方； 利用所述耦合仿真模型得到不同激励电流下光伏组件模型上表面的温度与热激励施加时间的第一关系曲线，以及光伏组件模型内部电池片表面的涡流密度与提离距离的第二关系曲线；其中，所述提离距离是指热激励源模型与光伏组件模型上表面之间的垂直距离； 将所述光伏组件模型上表面的温度从第一温度加热至第二温度所需时间最短的第一关系曲线所对应的激励电流大小和热激励施加时间为最优热激励参数；其中，第一温度和第二温度均在光伏组件的工作温度范围内；所述第二关系曲线中，最大涡流密度对应的提离距离为最优提离距离。

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