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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于轮廓的目标细粒化分类识别方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310173593.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于轮廓的目标细粒化分类识别方法、系统和存储介质是由李岩山;罗逢祥设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轮廓的目标细粒化分类识别方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开的基于轮廓的目标细粒化分类识别方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取目标物体图像数据；将所述目标物体图像数据输入至预设基于轮廓的目标细粒化分类识别网络模型进行分析，通过目标物体轮廓提取子网络定位目标物体并分割出目标物体轮廓，得到目标物体轮廓图像数据；通过目标物体轮廓识别子网络对所述目标物体轮廓图像数据进行精细化分类，得到所述目标物体图像数据中目标物体的分类数据；将所述目标物体的分类数据发送至预设终端以进行显示。本发明通过目标物体轮廓对目标物体进行定位以及对目标物体种类进行识别，达到对目标物体进行细粒化分类的目的。

本发明授权基于轮廓的目标细粒化分类识别方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.基于轮廓的目标细粒化分类识别方法，其特征在于，包括： 获取目标物体图像数据； 将所述目标物体图像数据输入至预设基于轮廓的目标细粒化分类识别网络模型进行分析，通过目标物体轮廓提取子网络定位目标物体并分割出目标物体轮廓，得到目标物体轮廓图像数据； 通过目标物体轮廓识别子网络对所述目标物体轮廓图像数据进行精细化分类，得到所述目标物体图像数据中目标物体的分类数据； 将所述目标物体的分类数据发送至预设终端以进行显示； 所述通过目标物体轮廓识别子网络对所述目标物体轮廓图像数据进行精细化分类，得到所述目标物体图像数据中目标物体的分类数据，包括： 对所述目标物体轮廓图像数据进行特征提取，得到目标物体轮廓图像的全局特征和目标物体轮廓图像的特征图； 根据第三预设方法对所述目标物体轮廓图像的特征图进行裁剪，得到多个具备区分度信息的目标物体轮廓局部区域图像； 对所述多个具备区分度信息的目标物体轮廓局部区域图像进行特征提取，得到目标物体轮廓图像的局部特征和目标物体轮廓图像的局部特征图； 将所述目标物体轮廓图像的特征图和目标物体轮廓图像的局部特征图进行融合，得到目标物体轮廓图像不同部位和尺度的细粒度特征； 根据所述目标物体轮廓图像不同部位和尺度的细粒度特征进行分析，得到飞机型号数据； 所述根据第三预设方法对所述目标物体轮廓图像的特征图进行裁剪，得到多个具备区分度信息的目标物体轮廓局部区域图像，包括： 根据所述目标物体轮廓图像的特征图提取目标物体轮廓局部区域最大识别度和最小冗余度的特征，得到多个特征图； 对所述多个特征图进行计算，得到所述目标物体轮廓局部区域激活图K； 对所述目标物体轮廓局部区域激活图K进行聚合计算得到所述目标物体轮廓局部区域激活图的激活平均值； 根据所述激活平均值对所述目标物体轮廓图像的特征图进行裁剪，得到多个具备区分度信息的目标物体轮廓局部区域图像。

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