哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)李锦兴获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利身份识别方法、身份识别装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116844190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310774371.4,技术领域涉及:G06V40/12;该发明授权身份识别方法、身份识别装置、电子设备及存储介质是由李锦兴;周宇哲;卢光明设计研发完成,并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本身份识别方法、身份识别装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种身份识别方法、身份识别装置、电子设备及存储介质,应用于增强现实设备,属于图像处理技术领域,通过获取第一手部图像,对第一手部图像进行手部关键点检测,得到第一关键点位置特征,根据第一关键点位置特征从第一手部图像提取第一感兴趣区域,对第一感兴趣区域进行掌纹特征提取,得到第一掌纹特征,对预设模板进行掌纹特征提取,得到第二掌纹特征,计算第一掌纹特征和第二掌纹特征之间的相似度数据,根据相似度数据和预设相似度阈值进行身份识别,以登录增强现实设备,在降低身份识别成本代价的同时,实现了安全快捷的身份识别,从而提高了登录的效率和安全性。
本发明授权身份识别方法、身份识别装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.身份识别方法,其特征在于,应用于增强现实设备,所述方法包括: 获取第一手部图像; 对所述第一手部图像进行手部关键点检测,得到第一关键点位置特征; 根据所述第一关键点位置特征从所述第一手部图像提取第一感兴趣区域; 对所述第一感兴趣区域进行掌纹特征提取,得到第一掌纹特征,对预设模板进行掌纹特征提取,得到第二掌纹特征; 计算所述第一掌纹特征和所述第二掌纹特征之间的相似度数据; 根据所述相似度数据和预设相似度阈值进行身份识别,以登录所述增强现实设备; 所述第一关键点位置特征包括第一关键点坐标、第二关键点坐标和第三关键点坐标,所述根据所述第一关键点位置特征从所述第一手部图像提取第一感兴趣区域,包括: 将所述第一关键点坐标作为第一顶点坐标,并将所述第二关键点坐标作为第二顶点坐标;根据所述第一关键点坐标、所述第二关键点坐标和所述第三关键点坐标进行顶点位置预测得到第三顶点坐标,根据所述第一关键点坐标、所述第二关键点坐标和所述第三关键点坐标进行顶点位置预测得到第四顶点坐标;连接所述第一手部图像的所述第一顶点坐标、所述第二顶点坐标、所述第三顶点坐标和所述第四顶点坐标,得到所述第一感兴趣区域; 所述预设模板根据以下步骤得到: 获取第三手部图像,所述第三手部图像为在增强现实设备的注册界面注册的手部图像;对所述第三手部图像进行手部关键点检测,得到第二关键点位置特征;根据所述第二关键点位置特征从所述第三手部图像提取第二感兴趣区域;将所述第二感兴趣区域作为所述预设模板。
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