腾讯科技(深圳)有限公司樊鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种样本分类的方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210298515.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种样本分类的方法以及相关装置是由樊鹏设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种样本分类的方法以及相关装置在说明书摘要公布了：公开了一种样本分类的方法以及相关装置，本申请实施例可应用于云技术、人工智能等场景。本申请实施例能够适用于对虚拟游戏进行预约的意愿预测场景中，准确地识别出具有预约意愿的目标对象，提高识别准确率。该方法包括：通过预设采样算法对待处理的初始数据集进行样本分类处理，得到处理后的数据集，并对处理后的数据集中每个样本的特征向量进行网格化处理，得到至少两个网格对象；确定每个网格对象的网格密度，并基于每个网格对象的网格密度确定每个网格对象对应的簇类中心对象的权重；基于每个簇类中心对象的权重确定每个网格对象中的聚类中心对象，并基于处理后的数据集中的每个样本和每个聚类中心对象之间的距离，得到每个样本的样本类型。
本发明授权一种样本分类的方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种样本分类的方法，其特征在于，包括： 基于预设采样算法对待处理的初始数据集进行样本采样处理，得到处理后的数据集； 对所述处理后的数据集中每个样本的特征向量进行网格化处理，得到至少两个网格对象； 确定每个所述网格对象的网格密度； 从每个网格对象的网格密度中确定最高的网格密度，并计算第一距离，其中，所述第一距离为每个所述网格对象的网格密度与所述最高的网格密度之间的距离； 将每个所述网格对象的网格密度以及对应的第一距离进行乘积处理，得到每个所述网格对象中簇类中心对象的权重； 基于每个所述簇类中心对象的权重确定所述每个网格对象中的聚类中心对象； 基于所述处理后的数据集中的每个样本和每个所述聚类中心对象之间的距离，得到所述每个样本的样本类型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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