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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于属性和风格双重域迁移的雨天图像真实可控生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310649896.5，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权基于属性和风格双重域迁移的雨天图像真实可控生成方法是由昌毅;喻长峰;颜露新;张玉山设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于属性和风格双重域迁移的雨天图像真实可控生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于属性和风格双重域迁移的雨天图像真实可控生成方法。该方法包括多个网络模型，第一网络分别将实测和仿真雨图分解成背景和雨层；第二网络和第三网络分别以仿真和实测雨层图作为输出，回归出对应的物理属性，通过半监督权重动量更新的方式交替迭代训练，实现在物理属性空间的域对齐；第四网络以实测雨层作为输入，在隐空间显式建模回归实测的表观风格，通过重采样实现仿真和实测风格上的域对齐；将仿真和实测的背景‑属性‑风格打包分别输入至第五网络中，分别重建出实测的雨层和仿真的雨层，并利用像素一致性损失以及属性一致性的损失分别进行约束，得到真实性和多样性兼备的雨天图像。实现生成真实性和多样性兼备的退化图像。

本发明授权基于属性和风格双重域迁移的雨天图像真实可控生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于属性和风格双重域迁移的雨天图像真实可控生成方法，其特征在于，包括： S1、以仿真雨图及对应的清晰背景对第一网络进行训练，分别将仿真雨图和实测雨图输入训练好的第一网络，输出仿真雨层图、仿真清晰背景图、实测雨层图和实测清晰背景图； S2、以所述仿真雨层图及对应的物理属性对第二网络进行训练，使得第二网络能根据输入的仿真雨层图自适应回归出其对应的第一物理属性； S3、输入所述实测雨层图，以所述第二网络作为第三网络的初始化权重，并基于半监督的动量权重更新方式约束第三网络进行训练，经过所述第三网络自适应回归得到所述实测雨层图中雨条的第二物理属性，所述第一物理属性与所述第二物理属性的数据分布一致； S4、从所述实测雨层图中获取风格的均值和方差数据，并以先验高斯正态分布约束第四网络进行训练，对基于实测雨层图回归得到的风格分布，通过重采样获得两个采样点分别代表所述实测雨层图的实测风格和仿真雨层的风格，实现二者表观风格对齐； S5、分别将仿真清晰背景图和实测清晰背景图，雨层的第一物理属性和第二物理属性，实测雨层图的实测风格和仿真雨层图的仿真风格进行打包，将打包的数据输入第五网络，通过像素一致性以及属性一致性损失约束所述第五网络进行训练，得到背景-属性-风格到实测雨天图像空间的可控映射，从而得到真实性和多样性兼备的雨天图像。

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