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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院;华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司;四川水利职业技术学院申请的专利一种鱼道过鱼影像处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310974372.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种鱼道过鱼影像处理方法、系统、设备及介质是由柳春娜;杨佐斌;赵晋兵;李健源;李锐;刘德翼;焦虎;卢佳;赵丽华;王鲁海设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鱼道过鱼影像处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种鱼道过鱼影像处理方法、系统、设备及介质，涉及数据处理领域；该方法包括：实时获取目标鱼道的初始监测影像；将初始监测影像输入至目标检测模型，输出检测信息；根据检测信息和设定录制停止条件对目标鱼道进行影像录制裁剪，得到目标监测影像；采用深度卷积神经网络提取目标监测影像的特征向量，并根据特征向量确定目标监测影像中相邻帧之间的关联关系；根据检测信息和关联关系，基于设定基准线确定上下行信息，并根据上下行信息确定过鱼数量；本发明能够对过鱼影像进行实时处理，提高处理效率和运行速度。

本发明授权一种鱼道过鱼影像处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种鱼道过鱼影像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取目标鱼道的初始监测影像； 将所述初始监测影像输入至目标检测模型，输出检测信息；所述检测信息包括：鱼类信息和时间信息；所述鱼类信息包括：类别和位置坐标；所述时间信息包括：目标鱼道内出现鱼的时间；所述目标检测模型是基于目标检测算法，采用机器学习的方法构建的； 根据所述检测信息和设定录制停止条件对目标鱼道进行影像录制裁剪，得到目标监测影像；所述设定录制停止条件为在所述目标鱼道内在设定时间间隔内未检测到鱼类信息； 采用深度卷积神经网络提取所述目标监测影像的特征向量，并根据所述特征向量确定所述目标监测影像中相邻帧之间的关联关系；所述关联关系包括：相似度和运动信息；所述特征向量用于表征所述目标监测影像的检测信息； 根据所述检测信息和所述关联关系，基于设定基准线确定上下行信息，并根据所述上下行信息确定过鱼数量； 根据所述检测信息和所述关联关系，基于设定基准线确定上下行信息，并根据所述上下行信息确定过鱼数量，具体包括： 采用卡尔曼滤波的方法，根据所述检测信息和所述关联关系，进行状态融合，得到更新状态信息； 基于设定基准线，根据所述检测信息确定上下行信息； 根据所述上下行信息，采用越线计数的方式确定所述过鱼数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水利水电科学研究院;华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司;四川水利职业技术学院，其通讯地址为：100038 北京市海淀区复兴路甲1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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