买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于节点分割的动态车联网联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310522838.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于节点分割的动态车联网联邦学习方法是由郭雅婷;赵佳;刘吉强;饶欣宇;郭悦;孟祥雨;杨博凯设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于节点分割的动态车联网联邦学习方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于节点分割的动态车联网联邦学习方法。基于服务器和车辆终端的地理位置分布形成节点分布地图，车辆终端节点选择节点分布地图中离自己最近的服务器节点构成客户端‑服务器架构的联邦学习；对于未与服务器有连接的车辆终端节点，利用最小生成树算法进行分组。与服务器有连接的客户端进行客户端‑服务器架构的联邦学习，其余节点分组进行对等架构的联邦学习。本发明方法将地理位置上分布不均的节点被就近分组进行联邦学习，提高了在地理位置下车辆终端对联邦学习的参与度，并通过分组降低节点过多造成的响应时间过长的影响。

本发明授权一种基于节点分割的动态车联网联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于节点分割的动态车联网联邦学习方法，其特征在于，包括： 基于服务器和车辆终端的地理位置分布形成节点分布地图，节点包括服务器节点和车辆终端节点两类； 车辆终端节点选择节点分布地图中离自己最近的服务器节点构成联邦学习客户端-服务器架构； 对于未与服务器有连接的车辆终端节点，利用最小生成树算法进行分组，生成多个终端子图； 客户端-服务器架构中的服务器和车辆终端节点进行联邦学习； 终端子图中的车辆终端节点训练完本地模型后，与邻接节点互换本地模型，并对收到的模型与本地模型进行聚合，得到该节点的更新后的本地模型； 所述的基于服务器和车辆终端的地理位置分布形成节点分布地图，节点包括服务器节点和车辆终端节点两类，包括： 根据某一时刻下的静态服务器和动态车辆终端的地理位置分布，形成节点分布地图，节点分布地图中的节点包括服务器节点和车辆终端节点两类，将节点之间的相隔距离映射成节点分布地图中节点之间的连接边的权重，去除节点分布地图中权重大于设定阈值的连接边； 所述的车辆终端节点选择节点分布地图中离自己最近的服务器节点构成联邦学习客户端-服务器架构，包括： 步骤S1：查看节点分布地图中车辆终端节点的邻居节点，当车辆终端节点与至少一个服务器节点之间存在连接时，车辆终端节点选择离自己最近的服务器节点构成联邦学习客户端-服务器架构，保留与服务器节点之间的权重最小的连接边，删除该车辆终端节点其余的连接边，将该车辆终端节点加入选择的服务器的连接用户名单； 步骤S2：每个服务器最多连接m个车辆终端，当服务器连接了m个车辆终端后，服务器节点删除与服务器上的连接用户名单之外节点之间的边，对节点分布地图中的所有车辆终端节点和服务器节点进行上述步骤S1中的操作后节点分布地图被切割出多个子图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。