浙江工业大学叶若语获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于迁移学习方法的视频雨量反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310724633.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于迁移学习方法的视频雨量反演方法是由叶若语;陈赞;伍星;冯远静设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于迁移学习方法的视频雨量反演方法在说明书摘要公布了：一种基于迁移学习方法的雨量反演算法，包括步骤数据集准备、数据集分类、数据集预处理、构建以灰度变化和饱和度为特征的多元高斯混合模型，进一步对ROI区域内的候选雨滴进行筛选；上步骤筛选后得到的雨滴，依据雨滴谱定义，采用Gamma分布模型，反演得到降雨量；本发明由于采用上述技术方案，具有以下优点：能够在不借助其它专业监测降雨量设备的基础上，有效利用交通摄像头拍摄得到的视频反演得到降雨量，在复杂环境中的抗干扰性能更强，降低了晴朗环境误判下雨的概率，更具有现实意义和应用价值。
本发明授权一种基于迁移学习方法的视频雨量反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习方法的视频雨量反演方法，所述方法包括以下步骤： 步骤1、数据集准备：从高速公路和城区的视频监控站点采集得到大量不同时段下的视频数据，根据视频采集的时间和位置将数据和气象监测的降雨信息进行匹配，删除部分损坏视频图像和问题视频，构建视频图像数据集； 步骤2、数据集分类：通过迁移学习降雨分类模型将数据集分类为降雨和晴朗两类数据集，从而有效提高雨量估算的精确度； 步骤3、数据预处理：对步骤2中得到的降雨图像数据集，采用语义分割和基于时间滤波的背景差分方法选取合适的ROI区域，去除造成干扰的环境提高算法的准确度； 步骤4、雨滴筛选：雨滴真实的雨滴在HSV颜色模型中的饱和度值相对偏低基于这一特征，构建以灰度变化和饱和度为特征的多元高斯混合模型，进一步对ROI区域内的候选雨滴进行筛选； 步骤5、雨量反演：基于步骤4筛选后得到的雨滴，依据雨滴谱定义，采用Gamma分布模型，反演得到降雨量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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