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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种自适应工业视觉质检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311112263.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种自适应工业视觉质检方法是由吴大鹏;刘长峰;张普宁;王汝言;张鸿;邹虹设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应工业视觉质检方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自适应工业视觉质检方法，属于工业产品质检和目标识别领域。该方法先获取残次产品的图像，再基于注意力机制对输入的残次产品图像进行全局特征感知，得到残次区域特征表示；对该残次区域特征表示进行降维、激活和随机失活操作得到一维的特征向量，再根据一维特征向量计算残次产品的类型及类型对应的概率；取残次产品各类型概率的差值，并根据差值所处的范围选择对应的目标识别模型来进行残次产品的缺陷名称及位置的识别和反馈。本发明具有检测精度高、低时延、低成本等优点，可以有效地提高工业产品生产的质量和效益，推动工业生产向智能化、高效化和自动化方向发展。

本发明授权一种自适应工业视觉质检方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应工业视觉质检方法，其特征在于：该方法首先获取残次产品的图像，再基于注意力机制对输入的残次产品图像进行全局特征感知，得到残次区域特征表示；对该残次区域特征表示进行降维、激活和随机失活操作得到一维的特征向量，再根据一维特征向量计算残次产品的类型及类型对应的概率；产品的残次类型的概率计算过程为： 1将三维的残次区域特征表示O通过flatten函数展平为一维向量； 2通过ReLU激活函数对一维向量进行激活操作： 式中，表示一维向量，W1和b1为全连接层一的参数，D表示隐含层的维度； 3通过随机失活函数对a1进行随机失活操作： 式中，p表示Dropout操作的失活概率，y表示输入感兴趣区域属于某个类别的得分，W2和b2为全连接层二的参数，表示类别数目； 4计算残次产品各个类型对应的概率： 式中，表示输入感兴趣区域属于第n个类别的概率分布； 取残次产品各类型概率的差值，并根据差值所处的范围选择对应的目标识别模型来进行残次产品的缺陷名称及位置的识别和反馈。

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