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龙图腾网获悉三峡金沙江川云水电开发有限公司申请的专利一种水轮机组异常运行行为预测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311060035.X，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种水轮机组异常运行行为预测预警方法是由谢长鹏;徐颖;李游;苏宇;王文杰;陈文波设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水轮机组异常运行行为预测预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水轮机组异常运行行为预测预警方法，通过异常度的大小可以判断当前水轮机组运行状态的好坏，且被判定为异常的数据可以直观看出异常的监测量，可以实现对水轮机组运行行为监测和异常预警，为水电厂智能化管理做支撑，提高电厂运行效率，降低运营成本，增强电厂工作人员的幸福感。

本发明授权一种水轮机组异常运行行为预测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种水轮机组异常运行行为预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：数据准备，包括： 数据提取；从水轮机组监测系统中挑选出能够反映水轮机组状态的多个典型监测量，根据监测量按照时间周期进行提取制作成数据表； 历史数据预处理；将提取出的多个监测量历史数据进行缺失值和重复值处理，缺失值按照该数据的前值进行补充，如果某条数据所有值和数据表中某条数据完全一样便删除该条数据； 步骤2：数据预测模型的构建，包括： 采用基于最近邻的预测模型算法，进行模型构建： 假设从步骤1选取的反映水轮机组状态的监测量有n个，其中数据表的数据条数为m，则反映水轮机组状态的实时数据的维度为n，可以表示为[x1x2…xn]，水轮机组历史数据表示为预测模型算法原理为分别计算历史数据表中的各条数据和实时数据的距离，如实时数据与历史数据表中第j条数据的距离Lj如式1： 将计算出的m个距离中最小的那条数据作为水轮机组运行状态实时数据的预测值，并将该距离的值定义为水轮机组运行状态的异常度； 步骤3：水轮机组异常行为预警，具体包括： 异常度序列构建；结合机组运行规律，设定近期恰当时间长度的水轮机组状态数据分别和此前的水轮机组历史数据代入步骤2构建的数据预测模型，得到设定时间范围的各个水轮机组状态数据的异常度； 采用Pauta准则构建实时水轮机组异常度的预警阈值；采用Pauta准则对异常度序列进行计算，得到实时采集数据对应异常度的判定标准值，如果实时水轮机组异常度的值大于判定标准值则当前水轮机组状态被判定为异常，反之则被判定为健康； 预警分析及告警输出；如果实时水轮机组异常度被判定为健康，则结束计算流程，存储数据；如果实时水轮机组异常度被判定为异常，则计算当前水轮机组状态数据中与预测值偏差明显偏大的监测量，以分析得到需关注的监测量，方法如下： 若水轮机组运行实时数据的预测值为历史数据表中第j条数据，则第i个监测量的偏差值如式2： Δji＝yji-xi2，其中1≤j≤m,1≤i≤n2 计算n个监测量的偏差值，取其中偏差值大于平均偏差值的监测量作为需关注的监测量。

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