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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利预测人对人工智能信任行为的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311014733.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权预测人对人工智能信任行为的方法、系统、设备及介质是由潘星;丁嵩;孙刘旺设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测人对人工智能信任行为的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种预测人对人工智能信任行为的方法、系统、设备及介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：根据人决策自信心模型确定参与者的决策自信心；根据人对人工智能决策信心模型确定参与者对人工智能决策的信心；根据所述参与者的决策自信心和所述参与者对人工智能决策的信心，确定参与者信任人工智能的预期效用以及参与者不信任人工智能的预期效用；将所述参与者信任人工智能的预期效用和所述参与者不信任人工智能的预期效用输入人对人工智能信任行为预测模型，输出信任结果；所述人对人工智能信任行为预测模型是基于训练集采用机器学习方法训练得到的。本发明实现人对人工智能信任行为的预测。

本发明授权预测人对人工智能信任行为的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种预测人对人工智能信任行为的方法，其特征在于，包括： 根据人决策自信心模型确定参与者的决策自信心； 根据人对人工智能决策信心模型确定参与者对人工智能决策的信心； 根据所述参与者的决策自信心和所述参与者对人工智能决策的信心，确定参与者信任人工智能的预期效用以及参与者不信任人工智能的预期效用； 将所述参与者信任人工智能的预期效用和所述参与者不信任人工智能的预期效用输入人对人工智能信任行为预测模型，输出信任结果；所述人对人工智能信任行为预测模型是基于训练集采用机器学习方法训练得到的； 根据人对人工智能决策信心模型确定参与者对人工智能决策的信心，具体包括：人对人工智能决策信心模型至少要考虑决策任务的难度和人感知到的AI的能力两个部分； 所述人对人工智能决策信心模型表示为： 其中，PAIdAI＝m|x表示参与者对人工智能决策的信心，m表示刺激状态，dAI表示人工智能作出的决策，x表示均值为真实刺激，噪声为参与者感官噪声的正态变量，M表示刺激状态的集合，M＝{1,-1}，参数Θ＝[0,1]，θi表示第i个二元决策任务的难度模型，Pmθi|x表示条件为x时每个刺激水平出现的概率，PAIdAI＝m|mθi表示人工智能的能力表现； 其中，φ是累积正态分布，参数σAI通过Rescorla-Wagner学习规则进行更新； σAI,t+1＝σAI,t+αοt-σAI,t； 其中，t代表任务次序，α为学习率，每一名参与者拥有不同的学习率，οt为AI上一次决策的反馈，反馈为correct＝1或者incorrect＝0，correct表示决策正确，incorrect表示决策不正确。

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