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龙图腾网获悉盛视科技股份有限公司申请的专利危险品识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211278338.4，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权危险品识别方法、装置及存储介质是由苗应亮;付雪平;夏炉系;张浒设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本危险品识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种危险品识别方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，所述方法包括：数据处理阶段、训练阶段及推理阶段，利用目标检测的优势，并融合丰富的语义信息，以利用语义分割结果校正目标检测结果。与此同时，在特征提取中引入通道注意力及空间注意力机制，以优化域间差异问题，由此可以减少由于目标检测下采样和X光机域间差异而导致的误识和漏识问题，提升检测效果，提高识别精度。

本发明授权危险品识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种危险品识别方法，应用于安检系统中，其特征在于，所述方法包括： 数据处理阶段： 对采集到的X光图像进行目标检测标注以得到目标检测标签；对X光图像进行语义分割标注以得到语义分割标签； 训练阶段： 利用主干网络对X光图像进行特征提取以得到第一特征图，所述主干网络的卷积层利用通道注意力模块和空间注意力模块进行特征提取； 对所述第一特征图进行特征编码并利用颈部网络生成具有更多尺度信息的第二特征图； 将所述第二特征图分别输入至目标检测头、语义分割头中得到目标预测结果、语义分割预测结果； 将所述目标预测结果与所述目标检测标签进行第一损失度计算，以优化目标检测头；将所述语义分割预测结果与所述语义分割标签进行第二损失度计算，以优化语义分割头； 推理阶段： 将待识别X光图像输入至优化后的语义分割头中得到语义分割结果，所述语义分割结果包括不同类别目标的目标区域；将待识别X光图像输入至优化后的目标检测头中，得到目标检测结果，所述目标检测结果包括目标的分类信息和位置信息； 对所述语义分割结果与所述目标检测结果进行交并比计算，并保留重叠区域大于预设值的区域作为最终的目标检测区域并输出。

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