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北京交通大学方卫宁获国家专利权

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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117173674B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311125143.0,技术领域涉及:G06V20/59;该发明授权适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法、系统及介质是由方卫宁;胡胜建;鲍海峰;张天龙;郭北苑;裘瀚照设计研发完成,并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法、系统及介质,涉及数据处理领域,方法包括获取被拍摄者执行AX‑CPT心理学范式任务时的多维度数据,包括被拍摄者的人脸数据、心率数据、AX‑CPT任务的反应时间和AX‑CPT任务的准确率。利用被拍摄者的心率数据、AX‑CPT任务的反应时间和AX‑CPT任务的准确率进行疲劳状态的标定;根据标定为疲劳状态的人脸数据以及对应的疲劳状态标签构建人脸疲劳数据集。通过执行AX‑CPT心理学范式任务能够准确得到适用于列车司机工作特性的人脸疲劳数据集,进而为列车司机实际工作场景下的疲劳状态准确检测奠定了基础。

本发明授权适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种适用于列车司机的人脸疲劳数据集构建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取被拍摄者执行AX-CPT心理学范式任务时的多维度数据;所述多维度数据包括所述被拍摄者的人脸数据、所述被拍摄者的心率数据、AX-CPT任务的反应时间、AX-CPT任务的准确率; 利用所述被拍摄者的心率数据、AX-CPT任务的反应时间和AX-CPT任务的准确率进行疲劳状态的标定; 根据标定为疲劳状态的所述被拍摄者的人脸数据以及对应的疲劳状态标签构建所述人脸疲劳数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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