华为云计算技术有限公司高晓沨获国家专利权
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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利一种预测服务质量的方法和计算装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117215883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210609398.3，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种预测服务质量的方法和计算装置是由高晓沨;程云龙;凌晓;陈贵海设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预测服务质量的方法和计算装置在说明书摘要公布了：本申请提供的一种预测服务质量的方法包括：获取第一检测数据之后，将第一检测数据通过分类器输出目标虚拟机的目标黑盒指标集合，再确定与目标虚拟机的目标黑盒指标集合对应的目标预测模型，获取第二检测数据之后，将第一检测数据和第二检测数据通过目标预测模型预测在第二物理机上目标虚拟机的服务质量劣化程度。目标预测模型的训练样本集合与目标虚拟机的负载，目标虚拟机在第一物理机和第二物理机的干扰源都相关，因此根据该目标黑盒指标对应的预测模型能够更加准确的预测该目标虚拟机迁移到第二物理机上的白盒指标劣化程度。本申请还提供能够实现上述方法的计算装置。
本发明授权一种预测服务质量的方法和计算装置在权利要求书中公布了：1.一种预测服务质量的方法，其特征在于，包括： 获取第一检测数据，所述第一检测数据包括当前时段的目标虚拟机数据和第一物理机的物理机数据，所述目标虚拟机数据包括目标虚拟机的资源使用数据和目标虚拟机的底层指标数据，所述目标虚拟机是任意一个在所述第一物理机上运行的虚拟机，所述物理机数据包括物理机的资源使用数据和物理机的底层指标数据； 将所述第一检测数据输入分类器，通过所述分类器输出所述目标虚拟机的目标黑盒指标集合； 确定与所述目标虚拟机的目标黑盒指标集合对应的目标预测模型； 获取第二检测数据，所述第二检测数据包括第二物理机在目标时段的物理机数据； 将所述第一检测数据和所述第二检测数据输入目标预测模型； 通过所述目标预测模型预测在所述第二物理机上目标虚拟机的白盒指标劣化程度。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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