华南师范大学曾碧卿获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种对话摘要生成方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235250B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311211450.0，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种对话摘要生成方法、装置和设备是由曾碧卿;彭亦豪;杜睿擎设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对话摘要生成方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对话摘要生成方法、装置和设备，方法包括当接收到摘要请求时，从摘要请求对应的对话文档中加权提取多个关键句；对各个关键句进行编码，生成多个特征向量；当接收到解码开始信息时，依次对各特征向量进行解码，生成对话文档对应的初始对话摘要；采用对话文档中的非关键句对初始对话摘要进行更新，生成目标对话摘要。从而在有效减少数据输入长度，减少模型计算负担的同时，考虑不同字段对于关键信息的贡献差异，提高对话摘要的生成灵活性。
本发明授权一种对话摘要生成方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种对话摘要生成方法，其特征在于，包括： 当接收到摘要请求时，从所述摘要请求对应的对话文档中加权提取多个关键句； 对各个所述关键句进行编码，生成多个特征向量； 当接收到解码开始信息时，依次对各所述特征向量进行解码，生成所述对话文档对应的初始对话摘要； 采用所述对话文档中的非关键句对所述初始对话摘要进行更新，生成目标对话摘要； 所述采用所述对话文档中的非关键句对所述初始对话摘要进行更新，生成目标对话摘要的步骤，包括： 从所述对话文档中筛选除所述关键句以外的全部语句作为非关键句； 将所述初始对话摘要输入预设的第一GRU模型，生成摘要语义信息； 将所述非关键句输入预设的第二GRU模型，生成上下文语义信息； 拼接所述上下文语义信息和所述摘要语义信息，得到拼接向量； 对所述拼接向量进行解码，生成目标对话摘要。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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