OPPO广东移动通信有限公司李梦圆获国家专利权
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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利超网络训练方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117236387B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210633856.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权超网络训练方法、装置、设备、介质及程序产品是由李梦圆设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本超网络训练方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种超网络训练方法、装置、设备、介质及程序产品，属于机器学习技术领域。该方法包括：采用第一样本集对超网络进行第一阶段训练，超网络包括M个子网络，子网络与超网络共用网络参数，M是大于1的整数；在第一阶段训练结束后，从M个子网络中提取出N个第一子网络，N是大于1且小于M的整数；对N个第一子网络进行聚类分析，得到位于K个聚类中心的K个中心子网络，K是小于或等于N的正整数；采用第二样本集对K个中心子网络进行第二阶段训练，直至超网络在第二阶段训练时的误差收敛，得到训练完成的超网络。该方法能够提高超网络的误差收敛速度。
本发明授权超网络训练方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种超网络训练方法，其特征在于，所述方法包括： 采用第一样本集对超网络进行第一阶段训练，所述超网络包括M个子网络，所述子网络与所述超网络共用网络参数，所述M是大于1的整数； 在所述第一阶段训练结束后，从所述M个子网络中采样G个第二子网络，从G个第二子网络中过滤出符合第一性能要求的N个第一子网络，所述N是大于1且小于所述M的整数； 对所述N个第一子网络进行聚类分析，得到位于K个聚类中心的K个中心子网络，所述K是小于或等于N的正整数； 采用第二样本集对所述K个中心子网络进行第二阶段训练，调整所述超网络中的网络参数，直至所述超网络在所述第二阶段训练时的误差收敛，得到训练完成的超网络； 其中，所述第一样本集和所述第二样本集包括：图像样本、视频样本、语音样本、文字样本中的至少一种。
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