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龙图腾网获悉北京基骨智能科技有限公司申请的专利一种上颌前牙牙槽骨缺损检测与识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311287033.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种上颌前牙牙槽骨缺损检测与识别方法及装置是由王亚杰;龚蓓文;张淮设计研发完成，并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种上颌前牙牙槽骨缺损检测与识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种上颌前牙牙槽骨缺损检测与识别方法及装置，该方法包括：获取目标影像集合，目标影像集合包括上颌前牙矢状面及冠状双截面的CBCT影像；根据数据增强策略，对目标影像集合执行数据增强处理，得到其数据增强结果；数据增强处理包括图像拼接、基于自学习数据增强策略的数据扩增；根据确定出的目标网络模型对数据增强结果执行特征处理，得到特征处理结果，特征处理结果包括表示牙槽骨正常的第一状态信息或表示牙槽骨存在开窗和或开裂的第二状态信息；其中，特征处理操作包括特征提取、下采样、特征融合以及损失计算、数据预测对应的操作。可见，实施本发明能够提高牙齿数字化CBCT影像上牙槽骨微小区域的检测与识别的适配性与准确度。

本发明授权一种上颌前牙牙槽骨缺损检测与识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种上颌前牙牙槽骨缺损检测与识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的目标影像集合，所述目标影像集合包括至少一张上颌前牙矢状面及冠状双截面对应的CBCT影像；所述目标影像集合经过预设的数据标注； 根据预设的数据增强策略，对所述目标影像集合执行图像拼接，得到所述目标影像集合的图像拼接结果，所述图像拼接包括随机拼接或是按照图像相似度进行的相似拼接；所述相似拼接的两张或多张所述目标影像对应的图像相似度在预设相似阈值内； 预先确定的自学习数据增强策略包括搜索空间以及搜索算法，且所述搜索空间包括第一预设数量的子策略；对于所述搜索空间包括的每个所述子策略，根据所述搜索算法，将该子策略对应的所有第一离散值、所有第二离散值，与所述图像拼接结果执行搜索配对，得到该子策略对应的配对集合，该子策略对应的配对集合包括多个配对组，每个所述配对组对应一组所述第一离散值、所述第二离散值，且每个所述配对组存在其与所述图像拼接结果的配对值； 从所有所述配对集合及其包括的所有所述配对组中确定所述配对值最高的配对组，记为目标配对组； 将该目标配对组对应的所述子策略，确定为与所述图像拼接结果适配的目标增强算法，将该目标配对组对应的所述第一离散值、所述第二离散值确定为该目标增强算法对应的增强参数； 再根据该目标增强算法及其对应的增强参数，对所述图像拼接结果执行增强操作，得到所述图像拼接结果的增强结果，作为所述目标影像集合对应的数据增强结果； 根据确定出的目标网络模型对所述数据增强结果执行预设的特征处理操作，得到所述数据增强结果对应的特征处理结果，所述特征处理结果包括牙槽骨的状态信息，所述状态信息包括表示所述牙槽骨正常的第一状态信息或表示所述牙槽骨存在开窗和或开裂的第二状态信息； 其中，所述特征处理操作包括特征提取、下采样、特征融合以及损失计算、数据预测各自对应的操作。

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