云目未来科技(湖南)有限公司薛玲获国家专利权
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龙图腾网获悉云目未来科技(湖南)有限公司申请的专利一种基于事件特性判断的多级响应指挥方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117273474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310377446.5,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于事件特性判断的多级响应指挥方法及系统是由薛玲;肖鄂;杨捷设计研发完成,并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于事件特性判断的多级响应指挥方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于事件特性判断的多级响应指挥方法及系统,所述方法包括对网络信息进行筛选以获取舆情数据;构建舆情风险分级模型,基于所述舆情风险分级模型对该舆情数据进行处理得到舆情风险值,以根据舆情风险值进行舆情分级;根据舆情分级确定响应机制,基于所述响应机制构建指挥决策。本发明通过筛选网络信息获取舆情数据,利用构建的舆情风险分级模型对舆情数据进行分级,建立舆情数据的分级响应机制,利用响应机制辅助进行决策,从而有效提升了舆情的发现能力和处理能力,并且减少了舆情发现和处理时间,增加了相关主体对舆情的控制能力,正确引导网络舆论的导向,降低负面舆情的社会影响。
本发明授权一种基于事件特性判断的多级响应指挥方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于事件特性判断的多级响应指挥方法,其特征在于,包括以下步骤: 对网络信息进行筛选以获取舆情数据,其中,所述舆情数据是将所述网络信息输入至话题分类模型中得到的,所述舆情数据包括:舆情释放数据、舆情流动曲线、舆情反应数据,所述舆情释放数据用于表征舆情释放特征,所述舆情释放曲线用于表征舆情在不同时间的传播特征、舆情反应数据用于表征舆情传播中反应特征; 构建舆情风险分级模型,基于所述舆情风险分级模型对该舆情数据进行处理得到舆情风险值,以根据舆情风险值进行舆情分级; 根据舆情分级确定响应机制,基于所述响应机制构建指挥决策; 所述舆情风险分级模型为: ∑αi=1,∑Ki≤100,i≤N,N=3,其中,K表示风险评估项,所述风险评估项包括舆情的释放风险评估值、流动风险评估值、反应风险评估值,α表示风险评估因子,所述风险评估因子根据对应的释放风险评估值、流动风险评估值、反应风险评估值进行确定,所述释放风险评估值根据舆情释放数据确定,所述流动风险评估值根据舆情流动曲线确定,所述反应风险评估值根据舆情反应数据确定; 释放风险评估值对应的风险评估因子根据信源失真率、内容错误率、内容争议率确定;流动风险评估值对应的风险评估因子根据流动广度可能性和流动深度可能性确定;反应风险评估值对应的风险评估因子根据受众的主观关注率和受众的消极反应率确定; 信源失真率根据历史数据进行判断,内容错误率根据当前舆情内容来确定该信源背离真相的程度,内容争议率由内容错误率确定,释放风险评估值对应的的风险评估因子=1-信源失真率*1-内容错误率*1-内容争议率; 流动广度可能性根据舆情流动曲线中,在预设热度线以上的流动时间确定,流动深度可能性根据在预设热度线以上出现的拐点次数确定,流动风险评估值对应的的风险评估因子=在预设热度线以上的流动时间传播总时间*预设热度线以上出现的拐点次数; 受众的主观关注率根据用户搜索量和舆情曝光量进行计算,受众的消极反应率根据消极的反应量和总体反应量确定,反应风险评估值对应的风险评估因子=受众的主观关注率+受众的消极反应率。
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