南京工程学院何睿清获国家专利权
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龙图腾网获悉南京工程学院申请的专利基于光斑图像估计点扩散函数的离焦图像复原方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311312548.5，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于光斑图像估计点扩散函数的离焦图像复原方法及系统是由何睿清;张慧;郝飞;孟超;陈茹雯设计研发完成，并于2023-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于光斑图像估计点扩散函数的离焦图像复原方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于光斑图像估计点扩散函数的离焦图像复原方法及系统，方法包括：1读取光斑原始图像和离焦模糊图像；2裁剪光斑所在区域；3裁剪后的光斑图像在纵坐标方向进行灰度投影，获得原始线扩散函数曲线；4对原始线扩散函数曲线进行高斯拟合，获得平滑线扩散函数曲线；进而求出高斯函数的标准差；5利用标准差计算高斯离焦模型的模糊系数；6将模糊系数带入高斯离焦模型中获得点扩散函数；7对频域上的离焦模糊图像进行维纳滤波，得到频域上的初始复原图像；8对初始复原图像进行二次维纳滤波，得到频域上的最终复原图像；9再进行反傅里叶变换，得到复原图像。本发明有效降低离焦图像的模糊程度，解决计算复杂度的问题。
本发明授权基于光斑图像估计点扩散函数的离焦图像复原方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光斑图像估计点扩散函数的离焦图像复原方法，其特征在于，包括： 步骤一、读取光斑原始图像和相应的离焦模糊图像； 步骤二、从光斑原始图像中裁剪出光斑所在区域； 步骤三、对裁剪后的光斑图像在纵坐标方向进行灰度投影，获得原始线扩散函数曲线； 步骤四、对原始线扩散函数曲线进行高斯拟合，获得平滑线扩散函数曲线；根据平滑线扩散函数曲线求出高斯函数的标准差； 步骤五、利用高斯函数的标准差计算高斯离焦模型的模糊系数； 步骤六、将高斯离焦模型的模糊系数带入高斯离焦模型中，获得点扩散函数； 步骤七、将离焦模糊图像转换到频域上，基于点扩散函数对频域上的离焦模糊图像进行维纳滤波，得到频域上的初始复原图像； 步骤八、对频域上的初始复原图像进行二次维纳滤波，得到频域上的最终复原图像； 步骤九、对频域上的最终复原图像进行反傅里叶变换，得到最终的复原图像。
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