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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利一种超声图像目标增强处理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311157291.0，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种超声图像目标增强处理方法、系统、设备及介质是由庄树昕;庄哲民;陈嘉炜设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声图像目标增强处理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种超声图像目标增强处理方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取包含目标对象的连续N帧超声图像及其对应的连续N个运动信息；获取连续N帧超声图像对应的N个目标语义特征和第N帧超声图像对应的多尺度中间特征；获取最前N‑1帧超声图像对应的N‑1个目标掩码特征；解析N个目标语义特征之间的相关性，得到全局匹配代价和注意力特征；获取连续N个运动信息反映的运动时序特征；对全局匹配代价、注意力特征、N‑1个目标掩码特征和运动时序特征进行融合处理，得到第N帧超声图像对应的目标掩码特征；对第N帧超声图像对应的目标掩码特征和多尺度中间特征进行解析，得到目标掩码图像。本发明可实现对目标对象的准确追踪定位。

本发明授权一种超声图像目标增强处理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种超声图像目标增强处理方法，其特征在于，所述方法包括： 利用超声探头获取包含目标对象的连续N帧超声图像，同步利用安装在所述超声探头上的惯性元件获取对应的连续N个运动信息； 利用语义编码器对所述连续N帧超声图像进行解析，得到对应的N个目标语义特征和第N帧超声图像对应的多尺度中间特征； 将最前N-1帧超声图像经过预处理之后输入至掩码编码器进行解析，得到对应的N-1个目标掩码特征； 对所述N个目标语义特征之间的相关性进行解析，得到全局匹配代价和注意力特征； 利用LSTM模型对所述连续N个运动信息进行解析，得到运动时序特征； 对所述全局匹配代价、所述注意力特征、所述N-1个目标掩码特征和所述运动时序特征进行融合处理，得到所述第N帧超声图像对应的目标掩码特征； 利用解码器对所述第N帧超声图像对应的目标掩码特征和多尺度中间特征进行解析，得到对应的目标掩码图像并进行可视化； 其中，所述对所述N个目标语义特征之间的相关性进行解析，得到全局匹配代价和注意力特征包括： 基于L2范数，对第N个目标语义特征和最前N-2个目标语义特征进行相关性匹配计算，得到全局匹配代价； 对第N-1个目标语义特征和所述第N个目标语义特征依次进行通道叠加、二维匹配和卷积运算，得到局部匹配代价； 对所述局部匹配代价进行视差预测，得到第N-1帧超声图像与所述第N帧超声图像之间的短时运动场； 对所述短时运动场进行多次卷积运算，得到短时运动特征； 利用所述短时运动特征对所述第N个目标语义特征进行重加权，再将重加权结果与所述第N个目标语义特征相加，得到注意力特征。

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