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龙图腾网获悉广东中烟工业有限责任公司申请的专利一种烟草打叶工艺参数获取方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117281281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311312608.3，技术领域涉及：A24B3/10；该发明授权一种烟草打叶工艺参数获取方法、装置及设备是由梁耀星;彭琛;汪军;罗海燕;古政坤;刘晓涵;黄瑞寅;沈思;黄凯东;曹燕琼;陈越立;金保锋;温文彬;杨伟滨;石超;谢晓斌;战磊;黄浩;李俊鑫;张建;刘永来;翟生;张家升;何新宏;张宇婷设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟草打叶工艺参数获取方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及烟草加工技术领域，公开了一种烟草打叶工艺参数获取方法、装置及设备，该方法包括构建叶片结构预测模型；将烟草样本输入叶片结构预测模型，得到其叶片结构特征预测值；根据叶片结构特征预测值，筛选出满足预设叶片结构条件的烟草样本；利用满足预设叶片结构条件的烟草样本训练一个以烟草外观特征为输入且以打叶工艺参数为输出的神经网络回归模型；将待处理的烟草的叶片外观特征输入神经网络回归模型，得到满足叶片结构要求的烟草打叶工艺参数。本发明根据烟草外观特征和预设的叶片结构条件，自动输出满足要求的打叶工艺参数，避免了人工设置时可能存在的误差和偏差，提升了打叶工艺参数设置的精度和效率。

本发明授权一种烟草打叶工艺参数获取方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种烟草打叶工艺参数获取方法，其特征在于，包括： S1：构建叶片结构预测模型，包括： S101：利用烟草样本的叶片外观特征、打叶工艺参数及其对应的叶片结构指标构建特征数据集S＝{a1,a2,...,aK}； S102：在特征ai的均匀分布Uai,min,ai,max中随机选取一个观测值ai,c作为分割点，得到K个分割点{s1,s2,...,sK}；其中，ai,min≤ai,c≤ai,max，1≤i≤K，ai,min为特征ai的最小取值，ai,max为特征ai的最大取值； S103：以当前分裂评价分数最大的分割点作为根节点，将特征数据集分割为左叶子节点和右叶子节点； S104：对左叶子节点和右叶子节点进行递归分裂，直至达到预设决策树的最大深度或左、右叶子节点中的样本数量不再减小，得到决策树Tj； S105：重复执行S102～S104，得到决策树集合作为叶片结构预测模型；其中，M为决策树集合中决策树的数量，叶片结构预测模型以所有决策树输出的均值作为输出的叶片结构特征预测值； S2：将烟草样本输入叶片结构预测模型，得到其叶片结构特征预测值； S3：根据叶片结构特征预测值，筛选出满足预设叶片结构条件的烟草样本； S4：利用满足预设叶片结构条件的烟草样本训练一个以烟草外观特征为输入且以打叶工艺参数为输出的神经网络回归模型； S5：将待处理的烟草的叶片外观特征输入神经网络回归模型，得到满足叶片结构要求的烟草打叶工艺参数。

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