河北省农林科学院粮油作物研究所王瑾获国家专利权
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龙图腾网获悉河北省农林科学院粮油作物研究所申请的专利基于近红外光谱进行早期花生籽仁蔗糖含量宽泛线性准确预测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117316324B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311250800.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于近红外光谱进行早期花生籽仁蔗糖含量宽泛线性准确预测的方法是由王瑾;赵星;李玉荣;宋亚辉;金欣欣;苏俏设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于近红外光谱进行早期花生籽仁蔗糖含量宽泛线性准确预测的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近红外光谱进行早期花生籽仁蔗糖含量宽泛线性准确预测的方法，其采用近红外光谱技术，基于标准品的蔗糖含量梯度数据并结合数据拟合的线性最优算法进行数据预测模型的构建，进一步利用花生世代群体化籽仁并基于可观测、可比对的单一或多重量化指标进行数据模型的优化。本发明采用优化的数据步骤和化学工艺参数，并采用改良的独立正交一＆二阶微分参数构建双决策数据模型，能够基于少数籽仁有效线性拓宽花生籽仁蔗糖含量的准确预测范围，所得算法可实现杂交早期世代单株蔗糖含量的快速、无损测定，能够有效提升高蔗糖含量花生品种的育种效率。
本发明授权基于近红外光谱进行早期花生籽仁蔗糖含量宽泛线性准确预测的方法在权利要求书中公布了：1.基于少数籽仁线性拓宽花生籽仁蔗糖含量准确预测范围的方法，其特征在于：该方法用于花生育种早期的品种性状筛选和或花生籽仁甜度的农业工业无损快速鉴定，其采用近红外光谱技术，基于标准品的蔗糖含量梯度数据并结合数据拟合的线性最优算法进行数据预测模型的构建，进一步利用花生世代群体化籽仁并基于可观测、可比对的单一或多重量化指标进行数据模型的优化，在可用花生籽仁较少或正常的技术参数下，拓展花生籽仁蔗糖含量的准确线性可预测范围； 所述数据预测模型构建时采用基于一阶和或二阶微分红外光谱数据的改良最小二乘法作为数据拟合的线性最优算法； 所述改良最小二乘法为基于一阶和二阶微分红外光谱数据分别采用偏最小二乘法PLS针对标准样品集花生籽仁中蔗糖含量化学值和近红外光谱数据值建立数学模型；以一阶微分及其导数构建得到主模型，以二阶微分及其倒数构建辅模型；在后续的模型优化数据过程中主模型下发生量化指标模糊时参考辅模型进行辅助决策。
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