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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于空频相关性的信道获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117376064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311592474.5，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于空频相关性的信道获取方法是由张朝阳;陈子瑞设计研发完成，并于2023-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空频相关性的信道获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空频相关性的信道获取方法。在大规模多输入多输出MIMO‑正交频分复用OFDM系统中，及时准确地获取信道信息对于释放系统的无线传输增益至关重要。本发明使用一种复域全连接混合器神经网络CMixer来学习从部分已知的空频子信道到完整MIMO‑OFDM信道的映射。基于训练好的CMixer，系统中需要进行高维信道获取的设备只需要使用少量的信令资源获取若干空频子信道，即可映射得到完整的MIMO‑OFDM信道。本发明能够实现基于空频相关性的信道获取，提供了一种在MIMO‑OFDM系统中低信令开销的信道获取方法。

本发明授权一种基于空频相关性的信道获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空频相关性的信道获取方法，其特征在于，该方法包括： S1、收集用户CSI数据； S2、搭建复域全连接混合器神经网络作为映射网络，并随机初始化神经网络参数；网络包括全连接层、K个CMixerlayer； CMixer的神经网络结构组成如下，CMixer由一个的全连接层，一个的全连接层，K个CMixerlayer，一个2Nt′→2Nt的全连接层和一个的全连接层组成；和分别是输入信道空域和频域维度的大小，Nt′和Nc′是一个结构超参数，Nt和Nc是输出信道空域和频域维度的大小，K是决定神经网络深度的一个超参数； CMixerLayer的网络结构如下，CMixer由一个用于spacemixing的复域MLP，一个用于frequencymixing的CMLP和若干层归一化和残差连接组成； CMLP的网络结构由一个2X→S的全连接层，一个GeLU激活函数和一个S→2X的全连接层组成；X是输入复值数据最后一维的大小，S是隐层宽度，一个超参数；CMLP的计算结构流程如下，对于一个B1*…*Bn*X*2维的输入，先拉伸成B1*…*Bn*2X维，再输入一个2X→S的全连接层，再经过一个GeLU激活函数，再输入一个S→2X的全连接层，再重构成B1*…*Bn*2X维； CMixerLayer的计算结构流程如下，对于一个N′c*N′t*2维的输入，先通过一个层归一化和CMLP模块，并与自身加和，得到一个N′c*N′t*2维的输出；再置换维度，变为N′t*N′c*2维，再通过一个层归一化和CMLP模块，并与自身加和，得到一个N′t*N′c*2维的输出；最后进行一次维度置换，得到N′c*N′t*2维的输出； CMixer的计算流程如下；将的已知信道先输入的全连接层得到的输出，在输入的全连接层得到N′c*N′t*2的输出；再输入K层堆叠的CMixerLayer，得到N′c*N′t*2的输出；再输入2N′t→2Nt的全连接层，得到N′c*Nt*2的输出，再输入2N′c→2Nc的全连接层，得到Nc*Nt*2的输出； S3、使用收集的CSI数据训练神经网络， S4、将已知的部分天线和载波上的信道输入到训练好的网络模型中，输出完整的MIMO-OFDM信道获取结果。

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