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龙图腾网获悉北京神舟航天软件技术股份有限公司申请的专利基于模糊数的质量控制图构建方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117391519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311387026.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于模糊数的质量控制图构建方法、装置、介质及设备是由金涛;白双梅;徐辉;李芳芳;宫文婕设计研发完成，并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊数的质量控制图构建方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模糊数的质量控制图构建方法、装置、介质及设备，属于质量监督信息系统技术领域。该方法包括：根据生产制造过程中关键工序，获取与关键工序对应的关键质量特性，其中，与关键工序对应的关键质量特性采取控制图管控；根据与关键工序对应的关键质量特性，定义满足条件的模糊数，并且，确定满足条件的模糊数的可能取值范围；通过对生产制造过程中的关键工序进行质量因素分析，根据满足条件的模糊数、满足条件的模糊数的可能取值范围，以及，生产过程中不确定质量特性，构建与不确定质量特性相对应的控制图。该装置、介质及设备能够用于实现该方法。其能够对制造过程中的随机误差做出准确判定，更加准确地反映产品质量的实际情况。

本发明授权基于模糊数的质量控制图构建方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊数的质量控制图构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据生产制造过程中关键工序，获取与所述关键工序对应的关键质量特性，其中，与所述关键工序对应的关键质量特性采取控制图管控； 根据与所述关键工序对应的关键质量特性，定义满足条件的模糊数，并且，确定所述满足条件的模糊数的可能取值范围； 通过对生产制造过程中的关键工序进行质量因素分析，根据所述满足条件的模糊数、所述满足条件的模糊数的可能取值范围，以及，生产过程中不确定质量特性，构建与所述不确定质量特性相对应的控制图； 根据与所述关键工序对应的关键质量特性，定义满足条件的模糊数，并且，确定所述满足条件的模糊数的可能取值范围具体包括以下步骤： 针对与所述关键工序对应的关键质量特性，获取与所述关键工序对应的关键质量特性的专家评分，得到评分结果，其中，所述评分结果涉及的评分因素包括语言变量、质量等级； 根据所述评分结果，构建得到专家评分样本库； 根据所述专家评分样本库，定义满足条件的模糊数，并且，确定所述满足条件的模糊数的可能取值范围； 通过对生产制造过程中的关键工序进行质量因素分析，根据所述满足条件的模糊数、所述满足条件的模糊数的可能取值范围，以及，生产过程中不确定质量特性，构建与所述不确定质量特性相对应的控制图具体包括以下步骤： 从所述专家评分样本库中提取数据，其中，所述数据为模糊集的实数集合； 根据所述模糊集的实数集合，获取所述实数集合的中心值，并构建与所述关键工序对应的关键质量特性的质量特征的评分值域； 根据所述专家评分样本库中的评分距离所述实数集合的中心值的距离，构建距离矩阵，所述距离矩阵行数与所述专家评分样本库中原始评分矩阵相同，所述距离矩阵的列数与所述生产制造过程中的关键工序的质量特征数相同； 根据所述距离矩阵，按照所述实数集合中，专家评分的重要程度，以及，所述专家评分样本库中的评分距离所述实数集合的中心值的距离的平均值，与所述评分值域逐一比对，得到比对结果； 根据所述比对结果，构建比较均值矩阵； 根据所述比较均值矩阵、生产过程中不确定质量特性的值域，构建模糊集，所述模糊集中的模糊数为隶属于区间0,1]的一个闭区间； 根据所述模糊数，构建基于模糊数的质量控制图。

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