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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司泉州供电公司;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于人工智能计算机视觉处理的光缆缺陷检测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117969552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410155775.X，技术领域涉及：G01N21/952；该发明授权一种基于人工智能计算机视觉处理的光缆缺陷检测设备是由赖志超;黄钿捷;林丽速;谢宇宸;连宇瀚;王瑞璜;李俊;李元九;邹维福设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能计算机视觉处理的光缆缺陷检测设备在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于人工智能计算机视觉处理的光缆缺陷检测设备，包括：无人机1：所述无人机1机体内部固定连接有处理器和存储件；摄像头4：所述摄像头4成对设置，且固定安装在无人机1底部；探照灯5：所述探照灯5固定安装在无人机1底部；所述摄像头与处理器相连，形成用于对光缆进行不同角度拍摄的机器视觉组件，所述处理器通过无人机的人工智能计算机视觉处理算法对机器视觉组件的拍摄图像进行分析，以检测光缆缺陷；本发明能通过无人机内置的机器视觉算法对架设于高处的光缆进行缺陷检测，并根据高处光缆的施工因素和实际老化因素自动对光缆图像进行缺陷点标记。

本发明授权一种基于人工智能计算机视觉处理的光缆缺陷检测设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能计算机视觉处理的光缆缺陷检测设备，其特征在于：包括： 无人机1：所述无人机1机体内部固定连接有处理器和存储件； 摄像头4：所述摄像头4成对设置，且固定安装在无人机1底部； 探照灯5：所述探照灯5固定安装在无人机1底部； 所述摄像头与处理器相连，形成用于对光缆进行不同角度拍摄的机器视觉组件，所述处理器通过无人机的人工智能计算机视觉处理算法对机器视觉组件的拍摄图像进行分析，以检测光缆缺陷； 所述人工智能计算机视觉处理算法内置于无人机中，其运算步骤包括； 步骤S1、光缆图像采集：控制无人机1飞到光缆上方，通过两个摄像头4对光缆进行不同角度的拍摄； 步骤S2、图像处理：摄像头4拍摄得到的光缆数据传递给无人机1处理器； 步骤S3、缺陷检测：无人机1处理器对摄像头4拍摄的照片进行分析； 步骤S4、缺陷标记：无人机1对光缆上缺陷位置进行数字标记； 步骤S5、缺陷报告：无人机1处理器对标记的缺陷进行诊断分类，生成缺陷报告； 所述步骤S1中，所述探照灯为能发出不同颜色光的灯具，当机器视觉组件的摄像头对光缆拍摄时，探照灯对光缆照明； 所述步骤S2中图像处理中，具体包括以下步骤： 步骤S2.1、对摄像头4拍摄原始图片进行像素亮度变换，对比亮度变换之后的图片与原始图片，标记光缆图片亮度差异较大的点位； 步骤S2.2、对摄像头4拍摄的原始图片进行灰度变换，然后将灰度变换之后的图片与原始图片进行重叠，标记光缆图片上差异点位置； 步骤S2.3、将亮度变换图片标记点位与灰度变换图片标记点位作对比，标注重复的标记点； 所述步骤S3中，对标注的重复标记点进行视觉检查，以判断光缆缺陷种类； 所述对标注的重复标记点进行视觉检查的方法包括灰度变换和亮度变换，通过灰度变换和亮度变换来消除光线对于光缆表面的影响，如果经处理后，光缆表面图像仍然存在重复的标记点，则判定该标记点所在区域为光缆结构本身造成的缺陷区域，缺陷区域的缺陷包括光缆表皮凹陷、表皮凸起、表皮破裂，再通过不同光缆表皮结构对应的光缆来判断光缆缺陷种类，光缆缺陷种类包括光缆外包皮龟裂、包皮异常凹凸、包皮弯曲。

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