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龙图腾网获悉山东钢铁集团永锋临港有限公司申请的专利一种用于高炉的原燃料精细化筛选工艺获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118060172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410150002.2，技术领域涉及：B07B1/46；该发明授权一种用于高炉的原燃料精细化筛选工艺是由杨荣峰;杨子良;黄传东;赵希猛;来子祥;张兆明设计研发完成，并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于高炉的原燃料精细化筛选工艺在说明书摘要公布了：本发明涉及冶金工程技术领域，且公开了一种用于高炉的原燃料精细化筛选工艺，包括以下步骤：准备方案→制定模拟方案和进行模拟测试→数据分析与优化→改进设备→实际应用过程→配料→送入高炉，优化后的筛选过程降低了原材料浪费，从而减少生产成本；智能数据库能够实时更新筛选参数，使生产能够快速适应原燃料特性的变化；自动化和智能化的系统减少了操作员直接干预的需要，降低了由于人为操作失误导致的问题，智能数据库不仅提升了筛选工艺的整体性能，而且达到了生产过程的稳定性和可靠性的有益效果，配料部分的图像采集系统进行精细化筛选提升了原燃料质量，还实现了生产过程的效率化、成本节约、资源优化利用和环境保护的有益效果。

本发明授权一种用于高炉的原燃料精细化筛选工艺在权利要求书中公布了：1.一种用于高炉的原燃料精细化筛选工艺，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、准备方案：设计相应的设备和在线智能控制系统，利用计算机模拟原燃料精细化筛选工艺； 步骤二、制定模拟方案和进行模拟测试：选择与原燃料特性相匹配的模拟筛选技术后，执行模拟测试并确保数据达标，作为初次模拟测试； 步骤三、数据分析与优化：分析初次模拟测试数据后，确定最佳筛选参数，据此调整模拟设置，并进行复测，若新数据符合标准，则进入下一阶段； 步骤四、改进设备：根据复测后的模拟参数，来改进自动筛选设备和全自动取制样系统； 步骤五、实际应用过程：原燃料在经过全自动取制样系统的检测并确认合格后，便会进入筛选设备进行下一步处理； 步骤六、配料：原燃料在经过筛选设备检测并确认尺寸合格后，会进入配料工序进行按比例混合； 步骤七、送入高炉：混合后的原燃料经传送带输送至高炉炉顶，启动冶炼流程； 所述步骤二中精细化制定模拟方案和进行模拟测试的过程： S1.1、准备工作：该模拟技术配备有一个数据库，其中包含了不同类别原燃料的常规出厂尺寸、密度、形状和湿度参数，使用时，仅需输入原燃料的名称，系统便会自动调取相应的参数进行模拟； S1.2、技术选择：根据原燃料的类别名称和特性，从数据库中选取相匹配的模拟筛选技术进行应用； S1.3、模拟设置：在模拟软件中，根据数据库提供的不同类别原燃料的标准出厂尺寸、密度、形状和湿度参数，精确设定筛网的大小、形状和振动频率筛选参数，以确保模拟条件与实际筛选环境相吻合； S1.4、执行模拟：运行模拟测试； S1.5、数据分析：评估模拟测试结果时，以筛选效率、颗粒分布、颗粒大小以及筛网堵塞情况的关键指标，来判断筛选性能的优劣，模拟数据达标后进行下一步； 所述步骤三中： S2.1、参数调整：基于初次模拟测试的合格结果，利用分析数据对模拟参数进行细化调整，以进一步优化筛选过程； S2.2、复测验证：对优化后的筛选过程进行模拟测试，其性能表现超越初次模拟测试的质量标准5%； S2.3、记录结果：记录复测验证的数据，为后续设备的改造和实际操作提供有力的数据支持； 所述步骤四改进全自动取制样系统的过程： S3.1、重建数据库：将步骤三中获得的原燃料标准出厂尺寸、密度、形状和湿度参数添加到数据库中，与现有数据整合，形成一个更全面的原燃料特性数据集； S3.2、数据整合：将步骤三中分析得出的数据输入到全自动取制样系统中，与数据库中的标准参数进行对比和分析，以便综合优化和调整取制样过程； S3.3、模拟测试评估：利用湿度参数，对原燃料的全水分含量进行精确测定，同时，确保试样缩分比例和研磨程度符合标准，以便合格的试样能够进入下一阶段的检测或处理； 所述步骤四改进筛选设备的过程：原燃料在经过全自动取制样系统处理后，进入筛选设备阶段，依据智能数据库中的筛选效率、颗粒分布、颗粒大小以及筛网堵塞情况关键指标来确定最适宜的网格大小和网格密度，基于这些数据，再对网筛设备进行设计优化，确保其规格、材质及运转速度与模拟测试结果高度一致，以达到最佳的筛选性能。

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