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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于符号回归的桥梁冲刷公式优化重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118070383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410173733.9，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于符号回归的桥梁冲刷公式优化重构方法是由熊文;杨奇霖;陈钊设计研发完成，并于2024-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于符号回归的桥梁冲刷公式优化重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于符号回归的桥梁冲刷公式优化重构方法，包括如下步骤：获取桥梁冲刷的统计数据，分别作为训练集和测试集；确定桥梁冲刷公式的初始结构；首先确定候选运算符，再引入冲刷中具有显著物理意义和统计关系的函数组，确定候选操作变量；使用基于遗传编程的符号回归方法，利用训练集的数据生成优化公式；调整参数，生成备选公式群；基于测试集进行公式效果评价，筛选出预测效果最佳，公式结构最简单的公式形式。本发明在现有规范公式基础上，使用基于遗传编程算法的符号回归方法，融合了具有非线性表征能力的机器学习方法，更加准确地挖掘数据中的丰富特征，同时结合冲刷先验知识和物理关系，可提升冲刷计算公式预测性能与泛化性。

本发明授权一种基于符号回归的桥梁冲刷公式优化重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于符号回归的桥梁冲刷公式优化重构方法，其特征在于，包括如下步骤： 1获取桥梁冲刷的统计数据，分别作为训练集和测试集；所述步骤1中从历年文献中获取统计数据分别作为训练集和测试集，并确保训练集和测试集参考文献没有交叉，数据相互独立；统计数据包括： Data{b，L，θ，V1，y1，d50，σg，ys} b为桥墩宽度，L为桥梁长度，θ为水流攻角，V1为桥墩上游水流平均速度，y1为一般冲刷后桥墩上游水深，d50为泥沙粒径，σg为泥沙均匀性，ys为桥墩局部冲刷深度； 2确定桥梁冲刷公式的初始结构；所述步骤2中选择基于美国规范采用的CSU方程结构基础上进行优化重构生成新的计算公式： 式中：ys为桥墩局部冲刷深度，y1为一般冲刷后桥墩上游水深，K1为墩形修正系数，K2为水流攻角修正系数，K3为河床条件修正系数，b为桥墩宽度，Fr为桥墩上游水流流动的弗劳德数，其中V1为桥墩上游水流平均速度，g为重力加速度； 将公式两边取对： 优化后桥梁冲刷公式的初始结构如下： 3首先确定候选运算符，再引入冲刷中具有显著物理意义和统计关系的函数组，确定候选操作变量；所述步骤3中使用常见的运算符号，确定候选运算符包括： Operator{+，-，×，÷，^2，^3，sin，cos} 结合桥梁冲刷试验结果与相关性分析，确定如下参数与冲刷深度存在显著统计关系： Parameter{bn，d50，σg，y1，V1} 其中，bn为有效宽度，bn＝bcosθ+Lsinθ，b为桥墩宽度，L为桥梁长度，θ为水流攻角，d50为泥沙粒径，σg为泥沙均匀性，y1为一般冲刷后桥墩上游水深，V1为桥墩上游水流平均速度； 桥墩局部冲刷深度ys与Parameter存在如下关系： 根据冲刷试验结果分析，上述函数组可以采用：g1x，y＝x+y，g2x＝sinax，g3x＝bx0b＜1，g4x＝xc-x，g5＝logdx+1d1；参数a，b，c，d应根据数据集情况确定； 候选操作变量包括： 4使用基于遗传编程的符号回归方法，利用训练集的数据生成优化公式； 5调整参数，生成备选公式群 6基于测试集进行公式效果评价，筛选出预测效果最佳，公式结构最简单的公式形式。

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