中国地质大学(武汉)曾德泽获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种深度网络模型存储系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118092792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410080562.5,技术领域涉及:G06F3/06;该发明授权一种深度网络模型存储系统是由曾德泽;耿弘民;王胜;田厉峰;李跃鹏设计研发完成,并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种深度网络模型存储系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种深度神经网络模型存储系统,涉及深度神经网络领域,由四个模块组成,包括用户模块,模型文件分析模块,模型存储更新模块和细粒度模型存储模块;用户模块接收用户的深度神经网络模型的系统提交,通过模型分析模块和模型存储模块确定提交模型的层结构信息以及新增层,将模型文件存储在细粒度模型存储模块中,实现神经网络模型的存储并可供拉取;本发明的有益效果是:结合了云模型文件仓库与分布式文件存储的优点,通过存储调度与细粒度神经网络模型文件存储方式,提升了存储系统的存储资源利用效率,并提高了用户的服务体验。
本发明授权一种深度网络模型存储系统在权利要求书中公布了:1.一种深度神经网络模型存储系统,其特征在于,由四个模块组成,包括用户模块,模型文件分析模块,模型存储更新模块和细粒度模型存储模块; 所述用户模块接收用户的神经网络模型拉取请求和用户神经网络模型的系统提交,包括模型文件,模型名称和模型版本; 所述模型文件分析模块用于分析模型文件具体的层结构信息,提取各神经网络层的张量特征信息; 所述模型存储更新模块用于基于各个神经网络层张量特征信息,确定模型文件的新增层,更新存储索引; 所述细粒度模型存储模块,用于模型存储系统的主要存储及拉取功能; 用户模块接收用户的深度神经网络模型的系统提交,通过模型分析模块和模型存储模块确定提交模型的层结构信息以及新增层,将模型文件存储在细粒度模型存储模块中,实现神经网络模型的存储并可供拉取。
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