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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;福州大学申请的专利一种基于贝叶斯推理的配网柔性互联移相变压器故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118311481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410411128.0，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权一种基于贝叶斯推理的配网柔性互联移相变压器故障诊断方法是由陈伟铭;范元亮;吴涵;李泽文;黄兴华;林建利;李凌斐;舒胜文设计研发完成，并于2024-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯推理的配网柔性互联移相变压器故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于贝叶斯推理的配网柔性互联移相变压器故障诊断方法。在分析贝叶斯推理方法的原理和结合现场运维检修情况和专家经验的基础上，对贝叶斯算法中的先验概率、似然函数和边缘似然率的计算进行简化，直接给定贝叶斯推理中的后验概率，并通过故障诊断模型不断迭代，修正后验概率；然后结合贝叶斯算法计算规则与行业知识构建设备故障诊断模型；既定故障模式，根据故障模式与表征事件隶属度的关系，确定故障模式，并计算隶属度。隶属度概念类似于后验概率，用于量化表征故障模式的可能性大小；通过设备故障诊断结果，可进一步准确评估设备能力状态，并可用于评估设备运行安全风险。

本发明授权一种基于贝叶斯推理的配网柔性互联移相变压器故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯推理的配网柔性互联移相变压器故障诊断方法，其特征在于：对移相变压器故障诊断中的贝叶斯推理进行如下简化： 1通过对所有异常事件进行穷尽后，假设各个异常事件相互独立； 2假设所有的异常事件与故障之间的映射关系相互独立； 3结合现场运维检修情况和专家经验，对贝叶斯算法中的先验概率、似然函数和边缘似然率的计算进行简化，直接给定贝叶斯推理中的后验概率，并通过故障诊断模型进行迭代，修正后验概率； 故障诊断模型的构建过程为： 步骤S1：构建设备故障树和异常事件集； 步骤S2：利用贝叶斯推理方法，通过把异常事件集作为各故障模式的观测数据，将故障推理抽象成：作为异常事件的给定证据E后，求解表征故障模式的参数F的条件概率，即求解PF|E； 步骤S3：对于单一事件Ei发生时故障模式Fj的概率，基于事件与故障数据的不断积累，以获取频次关系，逐渐接近其PFi|Ei； 步骤S4：计算关联事件Ei,Ej发生故障模式Fk的概率时，经过简化，将Ei、Ej作为随机独立事件，即PFk|Eiamp;Ej＝PFk|Ei+PFk|Ej-PFk|EiPFk|Ej；该公式的物理意义为：当与故障模式相关的两件及以上异常事件发生时，会进一步加强对故障模式可能性的判断； 步骤S5：通过构建异常事件集与故障模式的数据关系链，以实现基于数据驱动的设备故障诊断模型。

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