安徽省优质采科技发展有限责任公司卢晓凯获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省优质采科技发展有限责任公司申请的专利一种基于图神经网络的多行为序列推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118332190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410463120.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于图神经网络的多行为序列推荐方法及系统是由卢晓凯;封军;韩永强;王皓;陈恩红设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的多行为序列推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的多行为序列推荐方法及系统，该推荐方法包括获取用户多行为序列；将用户多行为序列输入到预先构造的全局物品图中，获取用户交互图；利用预先构建的图‑感知机混合器模型，对用户交互图进行分析挖掘，获得推荐结果。图‑感知机混合器模型结合了MLP‑Mixer架构和图神经网络GNN，通过整合全局物品图的信息，以及利用MLP‑Mixer兴趣挖掘能力，实现了对用户行为序列的深层次理解和表示，提高推荐方法的准确性。
本发明授权一种基于图神经网络的多行为序列推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的多行为序列推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取用户多行为序列； 将用户多行为序列输入到预先构造的全局物品图中，获取用户交互图； 利用预先构建的图-感知机混合器模型，对用户交互图进行分析挖掘，获得推荐结果； 所述预先构造的全局物品图中：图中的节点表示交互序列中所出现的物品节点的集合；图中的边任意两个物品节点和之间边的权重是两个节点在所有序列中k=[1,2,...,n]阶连接的次数之和，表示物品的相邻间隔；；；表示两个物品节点和之间边的权重，表示对归一化后的权重；表示物品在序列中的位置，表示两个物品在序列中相差的次数，是用户集合，是用户的交互序列； 所述图-感知机混合器模型的数据处理步骤，包括： 兴趣提取步骤：将用户交互图分割成重叠的兴趣子图； 兴趣嵌入步骤：将兴趣子图转换为初始兴趣表征； 兴趣挖掘步骤：针对初始兴趣表征，通过多个残差网络建模每个兴趣信息和兴趣间的关系生成最终兴趣表征； 用户嵌入步骤：针对最终兴趣表征，经过全局平均池化得到用户表征，并连接到全连接层进行下个物品预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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