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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局申请的专利一种绝缘子状态检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410559567.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种绝缘子状态检测方法、设备及存储介质是由张建峰;赵晓宁;温惠康;李牧轩;万康;古俊馥;魏存良;温惠婷;叶常锋;吴鉴;王忠宇;刘永兴;王杜鑫;王晓琪;邱树立设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绝缘子状态检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绝缘子状态检测方法、设备及存储介质，方法包括：获取绝缘子工况数据以及绝缘子图像数据；根据绝缘子工况数据生成第一特征数据矩阵，根据绝缘子图像数据生成第二特征数据矩阵；采用第一神经网络模型确定第一特征数据矩阵的权重矩阵，根据第一特征数据矩阵和权重矩阵生成第三特征数据矩阵；将第三特征数据矩阵作为输入，通过第二神经网络模型生成第四特征数据矩阵；将第四特征数据矩阵和第二特征数据矩阵进行拼接，生成第五特征数据矩阵；将第五特征数据矩阵作为输入，通过第三神经网络模型生成第六特征数据矩阵；将第六特征数据矩阵作为输入，通过第四神经网络模型生成绝缘子状态检测结果。

本发明授权一种绝缘子状态检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子状态检测方法，其特征在于，包括： 获取绝缘子工况数据以及绝缘子图像数据； 根据所述绝缘子工况数据生成第一特征数据矩阵，根据所述绝缘子图像数据生成第二特征数据矩阵； 采用第一神经网络模型确定所述第一特征数据矩阵的权重矩阵，根据所述第一特征数据矩阵和权重矩阵生成第三特征数据矩阵； 将所述第三特征数据矩阵作为输入，通过第二神经网络模型生成第四特征数据矩阵； 将所述第四特征数据矩阵和所述第二特征数据矩阵进行拼接，生成第五特征数据矩阵； 将所述第五特征数据矩阵作为输入，通过第三神经网络模型生成第六特征数据矩阵； 配置第四神经网络模型用于将所述第六特征数据矩阵作为输入，生成绝缘子状态检测结果； 通过所述第二神经网络模型、第三神经网络模型和第四神经网络模型构成绝缘子状态预测模型； 获取所述绝缘子状态预测模型的初始超参数矩阵，基于纵横交叉算法确定所述超参数矩阵中的参数，其中，采用混沌映射生成所述纵横交叉算法中使用的种群，完成所述绝缘子状态预测模型的训练； 将绝缘子工况数据以及绝缘子图像数据作为输入，采用训练完成的所述绝缘子状态预测模型生成绝缘子状态检测结果。

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