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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利一种基于改进GAN模型的物联网入侵检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118337442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410454154.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于改进GAN模型的物联网入侵检测方法及装置是由潘晓飞设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进GAN模型的物联网入侵检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于改进GAN模型的物联网入侵检测方法及装置，涉及网络安全技术领域，在雾计算环境下执行，具体实现方案为：从边缘设备获取待检测网络流量数据；以所述待检测网络流量数据作为输入，基于预先训练的入侵检测模型，确定所述待检测网络流量数据对应的第一异常分数，其中，所述入侵检测模型基于改进GAN模型训练得到；响应于所述第一异常分数超过预设异常分数阈值，确定所述待检测网络流量数据为入侵数据。本申请能够对物联网异常进行检测，从而提高物联网应用服务的安全性和可靠性。

本发明授权一种基于改进GAN模型的物联网入侵检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进GAN模型的物联网入侵检测方法，在雾计算环境下执行，其特征在于，包括： 从边缘设备获取待检测网络流量数据； 以所述待检测网络流量数据作为输入，基于预先训练的入侵检测模型，确定所述所述待检测网络流量数据对应的第一异常分数，其中，所述入侵检测模型基于改进GAN模型训练得到，所述改进GAN模型包括生成器和判别器，所述生成器包括引入注意力机制的两层BiLSTM层和全连接层； 响应于所述第一异常分数超过预设异常阈值，确定所述待检测网络流量数据为入侵数据； 所述雾计算环境包括边缘层、雾层以及云层，其中： 所述边缘层包括边缘节点和所述边缘设备，用于收集网络流量数据，并将所述网络流量数据发送至所述雾层； 所述雾层包括多个雾节点，用于对所述网络流量数据进行计算、分析和存储，所述基于改进GAN模型的物联网入侵检测方法在所述雾节点的网关处执行，每个所述雾节点用于检测来自所述边缘层的所有攻击； 所述云层包括云服务器，用于存储模型配置参数和训练配置参数； 训练所述入侵检测模型的步骤包括： 从边缘设备获取网络流量数据样本集，对所述网络流量数据样本集进行数据预处理和子序列划分，得到训练样本集子序列和测试样本集子序列； 以所述训练样本集子序列作为输入，训练所述改进GAN模型，并以所述测试样本集子序列作为输入，优化所述改进GAN模型，得到训练完成的目标入侵检测模型； 所述以所述训练样本集子序列作为输入，训练所述改进GAN模型，包括： 在一个训练周期中，对所述改进GAN模型执行如下训练过程： 在所述雾层，将所述训练样本集子序列输入所述生成器，输出训练生成数据，并根据所述训练样本集子序列和所述训练生成数据，确定所述生成器的第一损失函数；以及将所述训练生成数据发送到所述云服务器，其中，所述云服务器用于训练所述判别器； 在所述云层，以所述训练样本集子序列作为正样本，所述训练生成数据作为负样本训练所述判别器，并确定所述判别器的第二损失函数，其中，在所述判别器中，使用Wasserstein距离代替JS散度，移除最后一层的Sigmoid函数； 根据所述第一损失函数和所述第二损失函数，确定总体目标函数，并基于所述总体目标函数，训练所述改进GAN模型； 重复执行所述训练过程，直至达到最大训练周期，得到初始入侵检测模型。

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