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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利视频识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118366075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410395016.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频识别方法、装置、设备及存储介质是由南国顺;杜航;崔琪楣;张嘉阳;谢滨竹;张驷乘;许峻瑞;陶小峰设计研发完成，并于2024-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种视频识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的视频数据和视频数据对应的关键信息；提取视频数据中与关键信息对应的关键视频数据；获取针对识别结果的提示信息；在关键视频数据中确定与提示信息对应的目标视频数据；将目标视频数据以及提示信息发送至大型语言模型，输出针对提示信息的识别结果。本申请实施例通过结合识别结果的提示信息，能够输出更加准确的识别结果，且通过对视频数据进行处理，进行识别的视频数据数据量小，且涵盖关键数据，识别效率高。

本发明授权视频识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的视频数据和所述视频数据对应的关键信息，所述关键信息为所述视频数据中异常事件对应的描述信息； 提取所述视频数据中与所述关键信息对应的关键视频数据； 获取针对识别结果的提示信息； 在所述关键视频数据中确定与所述提示信息对应的目标视频数据； 将所述目标视频数据以及所述提示信息输入大型语言模型，输出针对所述提示信息的识别结果； 所述提取所述视频数据中与所述关键信息对应的关键视频数据，包括： 按照预设帧率提取所述视频数据的多个视频帧； 将所述多个视频帧分别分割成多个区域； 利用预设神经网络模型提取所述多个区域各自对应的第一特征以及所述关键信息的多个第二特征； 通过交叉注意力操作确定与所述多个第二特征相匹配的至少一个第一特征； 将所述至少一个第一特征对应的视频数据确定为关键视频数据； 所述在所述关键视频数据中确定与所述提示信息对应的目标视频数据，包括： 利用预设神经网络模型提取所述提示信息的多个第三特征； 通过交叉注意力操作在所述至少一个第一特征确定与所述多个第三特征相匹配的至少一个第四特征； 将所述至少一个第四特征对应的关键视频数据确定为目标视频数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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