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清华大学深圳国际研究生院郭烨获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于麦考密克包络的虚拟电厂分布式决策优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118410901B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410500186.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于麦考密克包络的虚拟电厂分布式决策优化方法是由郭烨;林汉阳设计研发完成,并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于麦考密克包络的虚拟电厂分布式决策优化方法在说明书摘要公布了:一种基于麦考密克包络的虚拟电厂分布式决策优化方法,该方法包括:构建双层优化框架,包括电力用户决策优化模型和虚拟电厂运营商优化模型;电力用户决策优化模型中,定义电力用户的满意度,并根据虚拟电厂运营商发布的内部电价,优化电力用户向虚拟电厂运营商的交互电量;虚拟电厂运营商优化模型中,基于电力用户的投标策略进行日前优化决策;采用McCormick包络来松弛非凸部分,将双层优化问题转化为混合整数线性规划问题进行处理;利用改进的交替方向乘子法对混合整数线性规划问题进行分布式求解,通过迭代求解直至预设最优解差距阈值。该方法很好地支持虚拟电厂优化内部资源调度,实现虚拟电厂与内部用户之间的最优交互,增强电力系统的调节灵活性。

本发明授权一种基于麦考密克包络的虚拟电厂分布式决策优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于麦考密克包络的虚拟电厂分布式决策优化方法,其特征在于,该方法包括: 构建双层优化框架,包括电力用户决策优化模型和虚拟电厂运营商优化模型; 在电力用户决策优化模型中,定义电力用户的满意度,并根据虚拟电厂运营商发布的交互电价,优化电力用户向虚拟电厂运营商的交互电量;在虚拟电厂运营商优化模型中,基于电力用户的投标策略进行日前优化决策; 采用McCormick包络定理来松弛非凸部分,将双层优化问题转化为混合整数线性规划问题进行处理; 利用改进的交替方向乘子法对所述混合整数线性规划问题进行分布式求解,通过迭代求解直至达到预设的最优解差距阈值; 所述电力用户决策优化模型包括:根据电力用户的偏好参数、用户特性系数以及负荷功率确定电力用户消耗电量时的满意度,其中负荷功率不超出设定的负荷功率上下限;根据虚拟电厂运营商发布的内部电价与电网基准电价之间的差值,结合电力用户自身设定的价格响应系数和交互功率上限,确定电力用户与虚拟电厂之间的实时交互功率;所述交互功率上限的确定,计及电力用户侧分布式资源的运行约束,包括负荷功率范围、可再生能源机组出力范围、传统机组出力范围与爬坡限制、以及储能系统的充放电功率限制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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