买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于容量域的多源协同互动优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118412926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410360754.1，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于容量域的多源协同互动优化方法及系统是由张轩;陈霆威;曾君;刘俊峰设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于容量域的多源协同互动优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于容量域的多源协同互动优化方法及系统，包括：考虑可再生能源连续时段下的出力总偏差，构建可再生能源的容量需求域；将系统内各灵活性资源的调节能力转化为对应的约束，构建反映灵活性资源在多个时段总调节能力的容量可调域；构建网源群集互动优化势博弈模型，采用分布式优化算法与并行优化流程求解；将系统中所有灵活性资源的容量可调域之和不小于所有可再生能源的总容量需求域作为全局约束，以罚函数的形式加入势博弈模型中，使决策结果具备全场景可行性；将多源协同博弈流程改进为并行流程，使所有博弈主体同步参与优化，通过可调功率域与改进势博弈的结合，实现电网各博弈主体协同互动，实现个体优化与全局优化的统一。

本发明授权一种基于容量域的多源协同互动优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于容量域的多源协同互动优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据可再生能源的历史预测出力场景与对应的历史实际出力场景，构建反映可再生能源连续时段出力偏差的容量需求域； 根据容量型灵活性资源的约束空间，构建容量型灵活性资源的容量可调域； 根据功率型灵活性资源的约束空间，构建功率型灵活性资源的容量可调域； 构建基于势博弈的多源协同互动优化模型，采用并行优化流程求解模型； 多源协同互动优化模型的优化流程具体为： Step1、输入未来24h的负荷预测数据至协调中心； Step2、令k＝0，功率型灵活性资源取出力下限，容量型灵活性资源不动作，所有灵活性资源的容量可调域内各矩阵元素均取零，可再生能源按其最大预测输出功率出力，并计算最大出力条件下的容量需求域，将可再生能源最大预测输出功率数据、容量可调域和容量需求域数据送至协调中心； Step3、协调中心判断结果是否满足迭代终止条件，设置博弈终止条件为各时段功率偏差量和可调容量缺额绝对值之和εr是否满足给定精度，即： 式中，ε为精度参数，M为可再生能源主体数量，T为优化总时段数，上标k为变量或参数在第k次迭代时的值，为第m个可再生能源主体在t时段的计划出力功率，Pcnt为容量型灵活性资源在t时段充放电功率，PGt为功率型灵活性资源在t时段出力功率，与分别为功率型灵活性资源从i时段至j时段可提供的总上调容量与总下调容量，与分别为容量型灵活性资源从i时段至j时段可提供的总上调容量与总下调容量，与分别为第m个可再生能源主体从i时段至j时段的上调容量需求与下调容量需求，若满足，转至步骤6，否则令k＝k+1，转至步骤4； Step4、协调中心根据式24-式26计算局中人的待解决功率偏差量和可调容量缺额，将结果送至局中人； 为第d个可再生能源主体的容量，Gcn为容量型灵活性资源容量，GG为功率型灵活性资源容量，θkt、与分别为第k次迭代时单位容量需要解决的系统功率偏差量、向上可调容量缺额与向下可调容量缺额，具体如式24-式26所示： 式中，Lt为t时段负荷功率； Step5、灵活性资源运营者采用argmax决策规则，以收益函数最大为目标进行决策，更新计划出力和容量可调域，将结果送至协调中心；可再生能源运营者采用argmax决策规则，以收益函数最大为目标进行决策，更新计划出力，并计算新的计划出力下的容量需求域，将结果送至协调中心，转至步骤3； Step6、博弈结束，各局中人根据博弈结果调整出力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。