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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利考虑集电网络运行特性的海上风电场日内优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118508413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410562958.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权考虑集电网络运行特性的海上风电场日内优化调度方法是由林舜江;冯祥勇;杨明嘉;梁宇涛;赖信;刘明波设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑集电网络运行特性的海上风电场日内优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑集电网络运行特性的海上风电场日内优化调度方法，所述方法包括：步骤1：海上风电场集控中心获得未来若干小时超短期风速预测曲线和调度计划曲线后进行日内滚动优化调度；步骤2：海上风电场集控中心在当前时间断面计算下一时间周期的优化调度结果，并将结果中的第一个时间断面调度指令下发给风电机组；步骤3：当下一个时间断面来临时，风电机组执行所下发的调度指令；步骤4：重复步骤2和3。本发明能够实现海上风电场集群有功调控的闭环运行，更好地跟踪上级下发的调度计划曲线，提高了风电场对电网下发调度计划曲线跟踪的准确性，还能够通过网络的安全约束，确保优化决策结果对应的风电场运行的安全性。

本发明授权考虑集电网络运行特性的海上风电场日内优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑集电网络运行特性的海上风电场日内优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：海上风电场集控中心获取未来若干小时超短期风速预测曲线和电网调度机构下发的有功调度计划曲线； 步骤2：基于未来若干小时超短期风速预测曲线和有功调度计划曲线，在当前时间断面计算下一时间周期的优化调度结果，并将结果中的第一个时间断面调度指令下发给各台风电机组； 步骤3：当下一个时间断面来临时，风电机组执行所下发的调度指令； 步骤4：重复步骤1、2和3； 所述日内优化调度基于海上风电场日内滚动优化调度模型获得，所述海上风电场日内滚动优化调度模型以风电机组的有功出力特性为基础，考虑海上风速传播的尾流效应，并以各台风电机组的桨距角和转速参考值为决策变量来进行构建； 所述风电机组的有功出力特性包括： 海上风速作用在风机g风轮上的推力如式1所示，并定义轴向诱导因子如式2所示： 式中，ρ为空气密度；R为风机的叶片半径；vg1为自然风流经风电机组风轮后的风速大小；vg为流入风机的实际风速大小；风电机组的风轮只能吸收部分能量，则将式2代入1得： 由能量方程可知，风电机组吸收的能量等于风电机组风轮前后的气流动能之差，公式为： 式中，为风轮前后风速的平均值； 将式2代入式4得，风电机组实际吸收的有功功率为： 所述风电机组的有功出力特性还包括： 定义风能利用系数CP为式6，则当CP,g对ag求导等于0时，即为最大风能利用系数值如式7： 实际控制中风电机组的风能利用系数CP取决于风机的桨距角β和叶尖速比λ，它们之间的近似关系如下式： 单台风机g的最大可获得有功出力表示： 式中，CPβg,λg为风机g的风能利用系数，其数值取决于风机g的桨距角βg和叶尖速比λg，其中，叶尖速比λg＝ωRvg，ω为发电机转子角速度；Prated为风机g的额定功率；ρ表示空气密度；Rg为风机的转子半径；vg为风机g的流入风速；vci,vrated和vco分别表示风机g的切入、额定和切出风速； 所述海上风电场日内滚动优化调度模型以最小化海上风电场的发电计划偏差惩罚费用和与风机的桨距角调整量相关的机械成本为目标函数，如下： 式中，C1是发电偏差惩罚费用系数，取为并网的节点电价；P∑,t为风电集群在时段t的净有功输出；Pd,t为电网调度中心下发给风电集群的有功调度计划值；ΔT是各时段间的时间间隔，△g,t为时段t风机g的桨距角调整量；δ为风机桨距角单位调整量的机械成本系数； 将目标函数中的绝对值转化为线性的形式以降低优化问题的求解难度，则转化后的形式如下：

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