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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于FPGA中高性能计算架构的通用定点矩阵乘法器的实现方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410783729.4，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权基于FPGA中高性能计算架构的通用定点矩阵乘法器的实现方法、装置及介质是由苏俊彦;梁策;蒋怀光;刘琦;李浩勤设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FPGA中高性能计算架构的通用定点矩阵乘法器的实现方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FPGA中高性能计算架构的通用定点矩阵乘法器的实现方法、装置及介质，其中方法包括：基于VersalACAP平台的AI引擎阵列资源的并行性，设计不同层次的矩阵分块策略；基于AI引擎和AXI流的数据包流和数据包交换的数据调度和复用，通过矩阵分块乘法加速内核，设计数据调度和复用策略；在AI引擎向量处理器上实现高吞吐量向量化的矩阵乘法运算的流水线。本发明基于VersalACAP平台的AXI流传输协议和AI引擎阵列实现了矩阵乘法的多层次分块，使矩阵乘法可以高效利用硬件资源有效提高数据复用率并且实现较高的并行度，在AI引擎的高速时钟下实现较高的运算速度。本发明可广泛应用于高性能计算领域。

本发明授权基于FPGA中高性能计算架构的通用定点矩阵乘法器的实现方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA中高性能计算架构的通用定点矩阵乘法器的实现方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于VersalACAP平台的AI引擎阵列资源的并行性，设计不同层次的矩阵分块策略； 基于AI引擎和AXI流的数据包流和数据包交换的数据调度和复用，通过矩阵分块乘法加速内核，设计数据调度和复用策略； 在AI引擎向量处理器上实现高吞吐量向量化的矩阵乘法运算的流水线； 所述VersalACAP平台包括包含片外、片上、AI引擎阵列、AI引擎内核及向量处理器五个规模四个层次的分块，其中片外缓存的数据是未经分块的完整输入矩阵； 基于Versal架构的多层次矩阵分块策略，包括： 根据硬件资源设计除片外的分块外的其余各层次分块的矩阵运算算法以及相应的数据调度策略； PS端的数据经过同步被存储到片外的缓冲区上，对这些数据进行最外层的第一次分块； 将不同的分块从片外传输到片内，根据AI引擎阵列的局部缓冲区容量进行更低层次的分块，并以AXI流的形式按照分块传入AI引擎阵列； AI引擎阵列以数据包流和数据包交换的方式组织数据形成窗口，底层的AI引擎控制这个窗口的移动并进行运算； 在最后一个层次运用AI引擎的向量处理器实现高吞吐量的乘法运算，将最底层的计算结果按照预设形式进行汇聚并回传到PS端。

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