Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京交通大学陆德彪获国家专利权

北京交通大学陆德彪获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利列车卫星定位观测场景分类辨识方法,装置,设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118734178B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410724780.8,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权列车卫星定位观测场景分类辨识方法,装置,设备及介质是由陆德彪;孙浩;蔡伯根;王剑;上官伟;刘江;姜维;柴琳果;巴晓辉设计研发完成,并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

列车卫星定位观测场景分类辨识方法,装置,设备及介质在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供了一种列车卫星定位观测场景分类辨识方法、装置、设备及介质,该方法包括获取卫星位置观测信息,并基于三维电子轨道地图数据库生成卫星观测特征矩阵和卫星信号观测类别特征矩阵,训练基于SVM模型训练观测数据的观测类别分类模型;对观测历元下各卫星的仰角和方位角分别进行等角度间隔划分,生成天空可见性特征矩阵;对天空可见性特征矩阵按照L×L大小进行分块获得分块矩阵,并对各分块矩阵进行展平操作获得分块特征向量,将处理后的分块特征向量用于训练基于ViT模型的观测场景类别分类模型,获得场景类别分类结果。以解决列车运行沿线复杂的场景进行辨识不精准的问题。

本发明授权列车卫星定位观测场景分类辨识方法,装置,设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种列车卫星定位观测场景分类辨识方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取各观测历元卫星观测数据,提取观测数据中受限场景下的卫星位置观测信息; 基于卫星观测数据和三维电子轨道地图数据库,生成卫星观测特征矩阵和卫星信号观测类别特征矩阵,用于训练基于SVM模型的观测类别分类模型,其中,观测类别包括视距信号和非视距信号类别; 对观测历元下各卫星的仰角和方位角分别进行等角度间隔划分,生成单位矩阵;对每个观测历元下卫星在单位矩阵所在行和列的信号观测类别信息进行均值处理获得信号观测类别取值;通过双线性插值填充单位矩阵中空元素位置生成天空可见性特征矩阵; 对天空可见性特征矩阵按照L×L大小进行分块获得分块矩阵,L的取值满足是n,m的除数,其中,m=,n=,q为观测历元下各卫星的仰角和方位角的划分角度,对各分块矩阵进行展平操作获得分块特征向量及对应在天空可见性特征矩阵中的位置编码,并根据各天空可见性特征矩阵对应场景类别对应标记各分块特征向量对应所属的场景类别,获得处理后的天空可见性特征向量序列; 将天空可见性特征向量序列用于训练基于ViT模型的观测场景类别分类模型,获得场景类别分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。