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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于区块链的多方医疗模型参数安全聚合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410769095.7，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于区块链的多方医疗模型参数安全聚合方法及系统是由彭光宇;王英豪;刘轩铭;张佳文;杨小虎设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的多方医疗模型参数安全聚合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的多方医疗模型参数安全聚合方法及系统。本发明结合同态伪随机数生成器技术、一次一密加密技术，设计了区块链对伪随机数生成器种子的隐蔽分发，实现了单轮次局部模型参数的隐私保护、多轮次局部模型掩码的随机更换以及全局模型参数的高效聚合，防范了未经授权实体窃取医疗模型参数的隐私泄露风险，设计了区块链对模型参数分层摘要记录，在保证医疗模型一致性的同时极大降低了模型训练节点及恢复错误模型参数的通信、计算开销。

本发明授权基于区块链的多方医疗模型参数安全聚合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的多方医疗模型参数安全聚合方法，其特征在于，包括： 任务发起方初始化全局医疗模型并将全局医疗模型的哈希摘要上链，确定并发布参与联合训练的成员名单，成员名单中的所有节点均作为模型训练节点，其中一个模型训练节点额外作为模型聚合节点； 模型训练节点检查全局医疗模型的完整性，检查通过后基于全局医疗模型使用本地医疗数据集训练本地局部医疗模型； 模型训练节点为成员名单中的每个模型训练节点生成对应的秘密值，随机选择部分秘密值标注为可变秘密值，其他秘密值标注为不变秘密值，且满足所有秘密值相加为0，将本地秘密值外的其他秘密值加密后存入医疗区块链； 每个模型训练节点从医疗区块链中识别出与自身相关的秘密值密文并恢复出秘密值明文，将所有秘密值明文相加生成本地局部掩码种子，测试本地局部掩码种子的正确性； 每轮训练过程中，所有模型训练节点通过修改可变秘密值来更新本地局部掩码种子，利用同态伪随机数生成器生成本轮局部医疗模型掩码，将局部医疗模型掩码与局部医疗模型相加后得到局部医疗模型密文并在链下发送至模型聚合节点； 模型聚合节点将来自模型训练节点的局部医疗模型密文进行聚合，从而消除全部掩码并恢复出本轮全局医疗模型明文，并将全局医疗模型的哈希摘要上链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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