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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;四川大学申请的专利一种水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118863234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410840487.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估方法是由张慧瑜;胡永洪;鲍国俊;于昊;汪寅乔;杨巧艺;王清凉;黄霆;曾志杰;周朝晖;陈仕军;杨悦设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估方法，属于水风光蓄核多能互补调度技术领域。包括：构建以剩余负荷离差平方和最小为目标函数的水蓄灵活性资源优化调节模型；针对水风光蓄核等不同类型电源的运行边界条件，运用萤火虫算法进行优化调节模型的求解计算；从清洁发展、系统稳定、安全可靠等方面出发，构建水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估指标体系；结合不同指标的含义，分别提出各项评估指标的计算方法；根据各项评估指标的计算结果，采用层次分析法进行综合分析计算，确定水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳指数，并据此，判断水蓄灵活性资源优化调节作用下多能互补系统的清洁能源消纳水平。

本发明授权一种水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估方法在权利要求书中公布了：1.一种水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建以剩余负荷离差平方和最小为目标函数的水蓄灵活性资源优化调节模型； S2、针对不同类型电源的运行边界条件，运用萤火虫算法进行优化调节模型的求解计算； S3、构建水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估指标体系； S4、结合不同指标的含义，分别提出各项评估指标的计算方法； S5、根据各项评估指标的计算结果，采用层次分析法进行综合分析计算，确定水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳指数，并据此，判断水蓄灵活性资源优化调节作用下多能互补系统的清洁能源消纳水平； 所述步骤S1中，构建以剩余负荷离差平方和最小为目标函数的水蓄灵活性资源优化调节模型，具体包括以下步骤： S11、计算包括风电、光伏、常规水电、抽水蓄能、核电类型的电站在同一时刻的发电出力之和，其中抽水蓄能电站抽水工况下的出力按抽水功率的负值计算； S12、根据电网的负荷需求过程曲线，将对应时刻的负荷需求与水风光蓄核总发电出力相减，计算得到相应时刻电网的剩余负荷，依次类推，直至求出计算时段内所有时刻的剩余负荷，并将剩余负荷序列的离差平方和作为水蓄灵活性资源优化调节模型的目标函数； S13、考虑包括风电、光伏、常规水电、抽水蓄能、核电的发电出力约束，水电、抽水蓄能的库容约束和流量约束，包括抽水蓄能电站抽水和发电工况转换约束的各类型约束条件； 所述步骤S3中，从包括清洁发展、系统稳定、安全可靠的方面出发，构建水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳评估指标体系，具体包括以下步骤： S31、清洁发展方面的评估指标包括清洁能源装机占比、清洁能源发电量、清洁能源弃电量、清洁能源发电利用小时数、清洁能源发电利用率、平均通道利用率； S32、系统稳定方面的评估指标包括清洁能源总出力变差系数、清洁能源总出力最大爬坡率、核电出力变差系数、水库水位变差系数、出库流量变差系数； S33、安全可靠方面的评估指标包括灵活调节电源装机占比、日内电量裕度、日内电力最小裕度、最大失负荷深度、上调出力的最小裕度、下调出力的最小裕度； 所述步骤S5中，根据各项评估指标的计算结果，采用层次分析法进行综合分析计算，确定水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳指数，具体包括以下步骤： S51、对各项评估指标的计算结果进行归一化处理，将各项评估指标的计算结果转化为无量纲的物理量； S52、采用层次分析法构造判断矩阵，确定各分项评估指标的权重系数； S53、将各项评估指标的归一化结果乘以对应的权重系数，并逐项累加求和，得到水蓄灵活性资源优化调节的清洁能源消纳指数。

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