买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国营芜湖机械厂申请的专利一种基于知识图谱的航空产品质量问题预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118885676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411163278.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于知识图谱的航空产品质量问题预测方法是由朱凯;王永;骆政波;罗峰;王耀斌;王舒;陶一宁;程启设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的航空产品质量问题预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱协同过滤算法领域，具体是一种基于知识图谱的航空产品质量问题预测方法，方法的具体步骤如下：S1、协同过滤算法；S2、融合相似度计算；S3、基于ICF算法的问题原因预测；S4、基于UCF算法的质量问题预测；通过融合原因的语义相似度及历史信息原因相似度，计算导致不同质量问题的问题原因的相似性，从而针对某一质量问题实现问题原因的预测；同时，通过计算问题原因导致的质量问题的相似性，从而实现质量问题的关联分析，即某一质量问题发生时，会引起另一质量问题的发生。进而实现质量问题的快速管控和提前防范。

本发明授权一种基于知识图谱的航空产品质量问题预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的航空产品质量问题预测方法，其特征在于：其具体步骤如下： S1、协同过滤算法： S11、通过协同过滤算法用来实现预测和推荐功能，协同过滤推荐算法分为两种类型，从用户历史行为数据出发，算法通过挖掘找到用户的偏好进行推荐； S12、协同过滤算法需要对相似度进行分析计算； S2、融合相似度计算： S21、知识图谱的向量化表示：运用知识图谱向量表示模型TransE模型，知识图谱中的三元组表示为h，r，t，h代表头实体，r代表关系，t代表尾实体，将产品质量知识图谱中的每一个实体及关系都表示为向量形式，TransE模型表示为：； S22、原因的语义相似性：基于知识图谱的向量化表示，将产品质量知识图谱中的原因实体表示为低维度的向量，当维度空间为d时，可对原因向量化表示为：，其中，为原因在第k维上的值； S23、历史信息原因的相似性：引入TF-IDF统计算法，则针对某一个问题，原因关键词的权重计算公式如下：； 其中，是三元组Reason，lead-to，Question中的尾实体，是尾实体与一起出现在数据集中的次数，是三元组的总个数； S24、选用原因的权重作为原因推荐的依据，结果记为样式，利用余弦定理计算两原因向量的相似度，公式如下：； S25、融合原因的相似度：综合原因的语义相似度及历史信息原因的相似性，得到融合原因相似度的算法如下：； 其中，表示相似度融合因子，； S26、评分预测：通过对融合原因相似度的计算，对质量问题未发现的原因进行权重评分，生成预测原因集合里原因的降序排序，为问题生成一个Top-N的推荐列表，对原因的权重评分预测公式为：； 其中，为问题i对所有原因的评分，为原因j中的原因相似度乘积和； 同理，对于质量问题的相似度计算及评分预测按照同样的方法进行； S3、基于ICF算法的问题原因预测：产品发生质量问题时，应用ICF算法，通过计算不同问题原因的相似性，找出最相似的问题原因，从而实现问题原因预测； S4、基于UCF算法的质量问题预测：基于UCF算法的质量问题关联分析，计算出不同质量问题的相似度，并进行排名，其原理及过程同质量问题的原因预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国营芜湖机械厂，其通讯地址为：241000 安徽省芜湖市湾里机场；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。