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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118888119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410792942.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法是由侯文广;江嘉瑶;朱红玲;王炎;汪道文;丁虎设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法，属于医疗数据处理技术领域，方法包括：S1，以软路径成本累积函数最大为目标，从候选特征集中筛选一待选冠心病早期特征加入已选特征集，并将筛选出的待选冠心病早期特征从候选特征集中移除；S2，计算当前的已选特征集对全部数据集的信息增益比与加入前的已选特征集对全部数据集的信息增益比之间的差值，作为停止评分函数；S3，重复执行S1‑S2，直至连续k次得到的停止评分函数小于0，k为设定超参数阈值，或者候选特征集为空；S4，将最大停止评分函数对应的当前的已选特征集作为最佳冠心病早期特征集。该方法可提升冠心病早期筛查预测模型的准确性和效率。

本发明授权一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法，其特征在于，包括： S1，以软路径成本累积函数最大为目标，从候选特征集中筛选一待选冠心病早期特征加入已选特征集，并将筛选出的待选冠心病早期特征从候选特征集中移除； S2，计算当前的已选特征集对全部数据集的信息增益比与加入前的已选特征集对全部数据集的信息增益比之间的差值，作为停止评分函数； S3，重复执行所述S1-S2，直至连续k次得到的停止评分函数小于0，k为设定超参数阈值，或者候选特征集为空； S4，将最大停止评分函数对应的当前的已选特征集作为最佳冠心病早期特征集； 所述软路径成本累积函数为： 其中，为所述软路径成本累积函数，为已选特征集中已选的冠心病早期特征，为待选冠心病早期特征，为类别标签，为已选特征集，为和之间的互信息均衡度，为、和之间的相互作用度量； 为： 其中，为、和的三向交互互信息，为和之间的互信息均衡度； 、分别为： 其中，为和之间的互信息，为和之间的互信息，为的熵，为的熵，为的熵。

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