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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于红外测温的电路板故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118960972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411071791.7，技术领域涉及：G01J5/48；该发明授权一种基于红外测温的电路板故障检测方法是由谌航天;方黎勇;谢灿;朱洋毅;杨圣泽设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于红外测温的电路板故障检测方法在说明书摘要公布了：该发明公开了一种基于红外测温的电路板故障检测方法，属于故障识别领域。本发明首先采集正常电路板和各类故障电路板的温度变化模式数据集：对每块电路板通电固定时间，使用红外热像仪采集电路板上各芯片的温度变化数据，并标注电路板类别，如正常或何种故障，完成数据集构建工作。再使用数据集进行基于改进的Informer模型训练，得到模型权重参数。之后将新采集的电路板温度数据输入模型，模型输出对应的类别，以实现电路板的故障检测。

本发明授权一种基于红外测温的电路板故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外测温的电路板故障检测方法，该方法包括： 步骤1：建立数据集； 所述电路板中包括多个芯片，当电路板所有元件正常工作时，采用红外热成像仪采集电路板工作过程中正面的温度分布时序数据；使其中一个芯片故障，然后电路板进行通电工作，采集电路板工作过程中正面的温度分布时序数据；然后使另一个芯片故障，然后电路板进行通电工作，采集电路板工作过程中正面的温度分布时序数据；采用该方法采集每个芯片故障时的电路板工作过程中正面的温度分布时序数据；将采集的所有数据建立数据集并标注标签，标签为对应的故障芯片； 步骤2：建立故障检测网络； 图像检测网络包括：统计-SENet模块、特征嵌入模块、编码器模块；输入数据首先通过统计-SENet模块对输入的芯片温度数据进行预调节，然后利用Embed模块进行特征编码；随后，送入编码器模块；将编码器模块输出特征输入识别模块，得到识别结果； 所述编码器模块，依次包括3个编码器，每个编码器的结构相同，都依次包括：注意力模块、全卷积神经网络、蒸馏模块；第一个编码器输出的特征图再依次经过一个特征映射层、一个池化层、两个全连接层后，将得到的特征输入给第一预测模块a1；第二个编码器输出的特征图再依次经过一个特征映射层、一个池化层、两个全连接层后，将得到的特征输入给第二预测模块a2；第三个编码器输出的特征图再依次一个特征映射层、两个全连接层后，将得到的特征输入给第三预测模块a3；最后将第一预测模块a1、第二预测模块a2、第三预测模块a3输出的预测结果与各模块的权重参数相乘再相加，等到最终输出； 步骤3：采用步骤1建立的数据集对步骤2建立的故障检查网络进行训练，采用训练好的故障检测网络，对相同电路板的温度数据进行故障检测。

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