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南京邮电大学魏昕获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119011843B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411075763.2,技术领域涉及:H04N19/154;该发明授权一种基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法是由魏昕;陈君宇;杨镇宇;叶蕾;周亮设计研发完成,并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法,涉及跨模态图像信号重建技术领域,包括:首先,设计跨模态信源编码器,将带有类别标签的触觉信号和图像信号输入跨模态信源编码器,挖掘模态间深层次的融合特征信息。其次,设计信道编码器与信道解码器,将提取的融合特征直接映射为用于信道传输的比特流,提升系统对信道变化的适应能力。最后,在接收端设计相应的信源解码器,从深层次的特征信息中完成高质量图像信号重建。本发明提供的基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法降低网络中的功耗,使用适应度函数测量了云网络和服务器主机之间的负载平衡,将负载平衡问题转换为优化问题,从而能够适用于处理资源优化。使用粒子群的结果作为遗传算法的初始种群,本发明在执行成本、负载平衡和完成时间方面都取得更加良好的效果。

本发明授权一种基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法在权利要求书中公布了:1.一种基于跨模态通信系统的信源信道联合编解码方法,其特征在于,包括: 通过跨模态信源编码器提取与待传输的图像信号和触觉信号相对应的图像特征和触觉特征,并将图像特征和触觉特征进行融合,得到融合特征; 设计跨模态信道编码器与跨模态信道解码器,将融合特征输入进跨模态信道编码器,转换为适合无线传输的比特流,信道传输过程结束后,信道解码器将接收到的比特流映射回融合特征; 通过跨模态信源解码器对融合特征进行解码,从融合特征中重建图像信号; 所述跨模态信源编码器包括触觉特征提取模块、图像特征提取模块以及模态融合模块; 设计损失函数更新跨模态信源编码器的相关参数;设计损失函数,利用交叉熵损失函数进行图像特征分类、触觉特征分类和融合特征分类,表示为, 其中,表示分别经过触觉特征提取网络图像特征提取以及模态融合输出的图像特征,触觉特征以及融合特征,yj表示对象的标签,分别表示触觉特征提取网络图像特征提取模态融合以及跨模态信源编码器集成网络的参数; 通过最小化损失函数Ls,对跨模态信源编码器参数进行初步训练; 所述跨模态信道解码器,在经过信道传输后,受到噪声干扰的复值信号经过信道解码器映射回原始特征输入的估计值 与信道编码器相对应,信道解码器由一系列一维转置卷积、参数化ReLUPReLU激活函数以及反归一化层所组成; 信道解码器表示为, 其中,表示信道解码器模型的参数; 最终信道编码器和信道解码器是联合设计并优化的,通过最小化跨模态融合特征f和经过传输后估计得到的融合特征之间的均方误差来进行信道编解码器参数的联合优化,表示为,

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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