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龙图腾网获悉华北电力大学;国网河南省电力公司西峡县供电公司申请的专利考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119029948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410893309.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法是由陈艳波;张瑞芯;田昊欣;李嘉祺;张智;薛勇;杨鹏宇;高乐天;张少康;杜思良;赵毅;常冉设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了属于光伏微网控制技术领域，特别涉及一种考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法，包括：步骤A：建立光伏日前出力预测模型；步骤B：建立储能与负荷模型；步骤C：建立光伏消纳能力评估优化模型。利用PSO‑SVM回归预测的方法对光伏日前出力进行预测。针对光伏发电弃光现象严重的问题，考虑储能与需求响应对光伏消纳率的影响，从节点电压不越限、潮流不过载、储能不过限等约束条件出发，考虑光伏消纳容量最大与网络有功网损最小建立优化目标，形成分布式光伏消纳能力评估优化模型，综合考虑光伏系统的消纳能力与经济性。仿真结果表明，该模型能有效降低光伏电站的弃光率，为区域内的光伏的应用提供了可行性指导。

本发明授权考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑需求侧响应和储能的分布式光伏微网系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A：建立光伏日前出力预测模型，使用基于粒子群算法改进支持向量机的光伏发电功率预测方法，在物理学分析光伏发电的气象影响因子的基础上，通过直接预测法，对光伏出力的统计时间数据进行处理，通过统计出的历史数据规律对外来不同天气状况下的预测结果进行修正； 步骤B:建立储能与负荷模型，所述储能与负荷模型包括：储能模型和负荷消纳耗能模型；所述储能模型在抑制新能源发电反负荷特性的同时实现削峰填谷；所述负荷消纳耗能模型根据光伏出力特性调节设备的运行时间，将用电高峰时期的可时移负荷转移到用电低谷期或光伏出力的高峰期，根据负荷不同类别所占的比例进行耗能分析； 步骤C：建立储能系统与需求响应的光伏微网系统优化模型，将各节点分布式光伏接入量之和衡量配电网的光伏消纳能力，使用随机加权法将光伏消纳能力最大与有功网损最小两个目标函数进行加权，综合为优化目标，结合潮流约束、节点电压偏差约束、分布式光伏发电能量约束以及储能系统能量上限约束，考虑配电网的光伏消纳能力与经济性，实现分布式光伏微网系统优化。

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