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龙图腾网获悉珠海博韬科技有限公司申请的专利一种基于结构线平滑性的假缺陷消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411160302.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于结构线平滑性的假缺陷消除方法是由王立军设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结构线平滑性的假缺陷消除方法在说明书摘要公布了：本发明旨在提供一种通过评价图像中结构线附近缺陷相对于标定结构线的不平滑性，综合评价该缺陷是真实缺陷还是假缺陷，从而降低缺陷检测中的假缺陷误检测的基于结构线平滑性的假缺陷消除方法。本发明包括以下步骤：步骤S1.获取产品的缺陷检测结果后，对产品的缺陷图像建立标定结构线；步骤S2.根据所述标定结构线建立灰度转化图；步骤S3.计算候选缺陷内像素点的差值分数；步骤S4.根据差值分数形成缺陷连通域群集；步骤S5.评价连通域群集的真实缺陷属性并输出结果。本发明应用于图像处理方法的技术领域。

本发明授权一种基于结构线平滑性的假缺陷消除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于结构线平滑性的假缺陷消除方法，其特征在于，它包括以下步骤： 步骤S1.获取产品的缺陷检测结果后，对产品的缺陷图像建立标定结构线； 步骤S2.根据所述标定结构线建立灰度转化图； 步骤S3.计算候选缺陷内像素点的差值分数； 步骤S4.根据差值分数形成缺陷连通域群集； 步骤S5.评价连通域群集的真实缺陷属性并输出结果； 步骤S3还包括以下具体内容：通过计算缺陷区域内每个像素点在灰度转化图中的具体坐标，设定波动范围，根据波动范围对目标像素点的y轴坐标调整，并采集所有调整后坐标点的邻域平均灰度值，最后计算目标像素点对应灰度值与所有波动范围内采集的邻域平均灰度值的灰度差； 步骤S4包括以下具体内容：设定灰度差最大阈值和灰度差最小阈值，步骤S3中计算目标像素点对应灰度值与所有波动范围内采集的邻域平均灰度值的灰度差后，取灰度差的最大值与灰度差最大阈值比较并将大于灰度差最大阈值的数值求绝对值后归入light类，取灰度差的最小值与灰度差最小阈值比较并将小于灰度差最小阈值的数值求绝对值后归入shade类，进而获得缺陷区域分别满足shade类和light类的候选缺陷像素点，利用连通域算法分别得到shade类和light类的缺陷像素点的连通域群集； 步骤S5包括以下具体内容：设定差值分数总和阈值以及最大差值分数阈值，将步骤S4中获得的shade类和light类分别求每个连通域的差值分数总和以及最大差值分数，其中求取的得到连通域对应的差值分数总和大于设定的差值分数总和阈值或者最大差值分数大于设定的最大差值分数阈值，则判断对应的连通域满足真实缺陷属性。

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