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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利基于电网监测数据的供电优化方法及装置、供电优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411244009.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于电网监测数据的供电优化方法及装置、供电优化系统是由刘岩;舒钰成;赵文猛;李浩然;马凯琳;王子滔;张宗包;王冬设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电网监测数据的供电优化方法及装置、供电优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电网监测数据的供电优化方法及装置、供电优化系统。其中，该方法包括：接收对电力系统的监测数据；将监测数据输入至风险评估模型中，得到风险等级；根据需求侧风险等级确定用电设备的用电优先级；获取各用电设备当前的总需求供电量和电网侧当前供电量，并计算其差值；在该差值小于零和或电网侧风险等级高于预设等级阈值时，控制电网侧停止供电，并根据虚拟电厂侧风险等级确定虚拟电厂侧各供电设备的供电优先级；利用虚拟电厂控制各供电设备按照供电优先级依次对进行供电，使各用电设备按照用电优先级依次得到供电。本发明解决了相关技术中难以结合电网的用电风险进行用电调度、造成对需求侧的供电不合理的技术问题。

本发明授权基于电网监测数据的供电优化方法及装置、供电优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电网监测数据的供电优化方法，其特征在于，包括： 接收对电力系统进行监测得到的监测数据，其中，所述监测数据包括：对所述电力系统的电网侧进行监测得到的第一监测数据、对所述电力系统的虚拟电厂侧进行监测得到的第二监测数据及对所述电力系统的用电需求侧进行监测得到的第三监测数据； 将所述监测数据输入至风险评估模型中，以利用所述风险评估模型对所述监测数据进行处理，得到所述监测数据对应的风险等级，其中，所述风险评估模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本监测数据、与所述样本监测数据对应的样本风险等级； 根据需求侧风险等级确定所述用电需求侧各用电设备的用电优先级，其中，所述需求侧风险等级是所述风险等级中与所述第二监测数据对应的风险等级； 获取所述用电需求侧各用电设备当前的总需求供电量和所述电网侧当前的供电量，并计算所述总需求供电量和所述供电量之间的需求差值，其中，所述总需求供电量为各所述用电设备当前的需求供电量之和； 在所述需求差值小于零和或电网侧风险等级高于预设等级阈值的情况下，控制所述电网侧停止供电，并根据虚拟电厂侧风险等级确定所述虚拟电厂侧各供电设备的供电优先级，其中，所述电网侧风险等级是所述风险等级中与所述第一监测数据对应的风险等级，所述虚拟电厂侧风险等级是所述风险等级中与所述第三监测数据对应的风险等级； 将所述用电优先级和所述供电优先级发送至虚拟电厂，以利用所述虚拟电厂控制各所述供电设备按照所述供电优先级依次对各所述用电设备进行供电，使各所述用电设备按照所述用电优先级依次得到供电。

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