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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119198624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411099904.4，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质是由贡毅;曾媛;高昂设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取农产品彩色图像和农产品二维近红外光谱数据；基于农产品彩色图像，确定全局特征向量、深层特征向量以及离散特征向量；基于农产品二维近红外光谱数据，先确定近红外光谱向量，然后根据近红外光谱向量，确定近红外光谱查询向量，近红外光谱关键向量和近红外光谱数值向量；然后基于第一交叉注意力机制、第二交叉注意力机制、基于门控融合机制、以及自注意力机制对上述向量进行融合，得到目标农产品检测向量；最后对目标农产品检测向量进行分类处理得到农产品检测分类结果。本申请提高了农产品检测的准确性。

本发明授权农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种农产品检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取农产品彩色图像和农产品二维近红外光谱数据； 通过全局特征提取器对所述农产品彩色图像进行全局特征提取，得到全局特征向量； 通过深层特征提取器对所述农产品彩色图像进行深层特征提取，得到深层特征向量； 基于二维离散小波变换函数对所述农产品彩色图像进行离散特征提取，得到离散特征向量； 通过光谱特征提取器对所述农产品二维近红外光谱数据进行光谱特征提取，得到近红外光谱向量； 根据所述近红外光谱向量，确定近红外光谱查询向量，近红外光谱关键向量和近红外光谱数值向量； 基于第一交叉注意力机制，对所述近红外光谱查询向量、所述全局特征向量、所述深层特征向量和所述离散特征向量进行注意力计算，得到第一农产品检测向量； 基于第二交叉注意力机制，对所述近红外光谱关键向量、所述近红外光谱数值向量、所述全局特征向量、所述深层特征向量和所述离散特征向量进行注意力计算，得到第二农产品检测向量； 基于门控融合机制，对所述第一农产品检测向量和所述第二农产品检测向量进行融合，得到目标融合向量； 基于自注意力机制，对所述目标融合向量进行注意力计算，得到目标农产品检测向量； 对所述目标农产品检测向量进行分类处理得到农产品检测分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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