北京工业大学汤健获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种MSWI过程烟气含氧量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204414B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411231306.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种MSWI过程烟气含氧量预测方法是由汤健;杨薇薇;田昊;乔俊飞设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种MSWI过程烟气含氧量预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种MSWI过程烟气含氧量预测方法，涉及城市固废焚烧技术领域。包括：构建最终烟气含氧量预测模型；向所述最终烟气含氧量预测模型输入操纵变量，得到烟气含氧量；所述最终烟气含氧量预测模型的构建方法为：根据EnTSFRT构建烟气含氧量主模型；基于LRDT，根据所述烟气含氧量主模型的误差值，构建补偿模型；根据所述补偿模型和烟气含氧量主模型构建初始烟气含氧量预测模型；利用BO算法对所述初始烟气含氧量预测模型的超参数进行优化，得到最终烟气含氧量预测模型。本发明解决了现有技术中MSWI过程烟气含氧量预测可解释性差、模型精度低及手动调参复杂等问题。
本发明授权一种MSWI过程烟气含氧量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种MSWI过程烟气含氧量预测方法，其特征在于，包括： 构建最终烟气含氧量预测模型； 向所述最终烟气含氧量预测模型输入操纵变量，得到烟气含氧量； 所述最终烟气含氧量预测模型的构建方法为： 根据EnTSFRT构建烟气含氧量主模型； 基于LRDT，根据所述烟气含氧量主模型的误差值，构建补偿模型； 根据所述补偿模型和烟气含氧量主模型构建初始烟气含氧量预测模型； 利用BO算法对所述初始烟气含氧量预测模型的超参数进行优化，得到最终烟气含氧量预测模型； 操纵变量包括：一次风量、二次风量、进料器均速、干燥炉排均速； 所述超参数包括： 烟气含氧量主模型的输出参数、最小样本数及决策树数量和补偿模型的最小样本数及正则项系数。
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