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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于多任务模型的图像处理方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411486188.5，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于多任务模型的图像处理方法和装置、电子设备及存储介质是由张宇;周嘉博设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务模型的图像处理方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本实施例提供了一种基于多任务模型的图像处理方法和装置、电子设备及存储介质，该方法在对每一任务的单独变换操作进行决策时，融合了进行共享变换操作的信息以及每一任务的目标图像的信息，提高每一任务的单独图像变换操作选取的准确性，进而提高图像处理策略决策的准确性。该方法还基于生成的图像处理策略对每一任务的目标图像进行图像变换，得到新的第二目标变换图像，然后根据第二目标变换图像进行多任务预测，得到每一任务的目标预测结果。由于对每一任务进行预测时，使用与每一任务相关的第二目标变换图像进行任务预测，提高了多任务模型的整体预测性能。本申请实施例能够提高多任务学习模型对不同任务的预测准确性。

本发明授权基于多任务模型的图像处理方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务模型的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像； 对所述目标图像进行特征提取，得到目标图像特征； 将所述目标图像特征和预设的图像变换操作集合中的图像变换候选操作输入至预先训练的图像处理策略生成模型进行图像处理策略生成，得到任务共享变换参数组和每一任务的任务单独变换参数组，所述任务共享变换参数组包括每一所述图像变换候选操作的共享变换选择概率和共享变换幅度，每一任务的任务单独变换参数组包括每一所述图像变换候选操作的单独变换选择概率和单独变换幅度； 基于所述共享变换选择概率在所述图像变换操作集合中确定共享图像变换操作，并基于所述单独变换选择概率在所述图像变换操作集合中确定每一所述任务对应的单独图像变换操作； 根据所述共享图像变换操作和所述共享图像变换操作对应的共享变换幅度，对所述目标图像进行图像变换，得到第一目标变换图像； 根据每一所述任务的所述单独图像变换操作和所述单独图像变换操作对应的单独变换幅度，对所述第一目标变换图像进行图像变换，得到每一所述任务对应的第二目标变换图像； 对每一所述任务的所述第二目标变换图像进行特征提取，得到每一所述任务的目标变换图像特征； 将所有任务的目标变换图像特征输入至预设的多任务模型中进行多任务预测，得到每一所述任务的目标预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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